大きなマトリックスと ff パッケージを使用しています。私は ff オブジェクトを読み込んでおり、それを使用して crps (スコア) を計算したいと考えています。
たとえば、降水予報であるff_matrix(25行7303列のMatと呼ばれる)があります(7303は日数(約20年)を表し、25は1日の25回の降水シミュレーションです)。また、この 20 年間の観測値 (Obs と呼ばれ、値が 7303) を含む ff_array もあります。
パッケージ ensembleBMA を使用して、CRPS を計算したいと思います。ff_matrix と ff_array を「ensembleBMA」オブジェクトに配置する必要があります (実際、これは data.frame です)。
このコードの場合:
ensembleBMA(Mat,Obs)
このエラーがあります:
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) : cannot coerce class 'c("ff_matrix", "ff_array", "ff")' into a data.frame
次のようなさまざまなオプションを試しました。
as.data.frame(Mat)
as.matrix(Mat)
transform.ffdf(as.ffdf(Mat))
私はいつもこれらのエラーがあります:
Error in as.data.frame.default(Mat_Ptot_212_1) : cannot automatically convert class 'c("ff_matrix", "ff_array", "ff")' into a data frame (data.frame)
また
opening ff /tmp/RtmpWrlY4n/clone9d3376b435.ff Error in ff(initdata = initdata, length = length, levels = levels, ordered = ordered, : write error
誰かがアイデアを持っていますか?