私の友人は、顧客が電子メールを使用してサービスを注文する小規模なビジネスを経営しています。彼は 1 日に数通のメールを受信し、それを仕分けるのが面倒になってきています。
顧客が依頼できるタスクは約 10 種類あり、それぞれに 1 つか 2 つの単語が指定されています。電子メールに含まれるその他の情報は、サービスが提供される場所、時間、関係者の名前です。電子メールには、かなり標準的な形式の長い番号である ID も含まれています。
電子メールは非常に構造化されていませんが、すべて上記の重要な情報が含まれています。私の質問は、これらの電子メールを一掃し、重要な情報 (サービスの種類、場所、人の名前、ID など) を抽出するための最良の方法は何ですか?
ある種の前処理について考え、それを AlchemyAPI に渡し、各機能 (重要な情報) についてニューラル ネットワークを使用して Alchemy の出力をテストしました。情報が入力されると、誰かに検証してもらうことができるので、いつでもフィードバックループを実行できるため、これは教師あり学習になります。
何か案は？ありがとう