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Particle Swarm Algorithm の概念を理解するのに問題があります。コードを書くために、いくつかの記事を私たちのスペースに散らばって、場所を見つけようとしています(for example min of a function or desire target)。位置、速度などに基づいて、すべての粒子が最終的に目的の場所に到達します。このコードを ANN 設計に適用するにはどうすればよいですか?

ニューラル ネットワークにどのように役立つのでしょうか? (PSO にはグローバルな楽観的な結果を見つける強力な能力があり、逆伝播にはローカルな結果を見つける能力があるようですよね?)

分かりやすい情報があれば教えていただけると幸いです。前もって感謝します

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最後に、私は答えを見つけました。PSO を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、重みを見つける必要があります。この種の進化的アルゴリズムを適用することにより、トレーニングのプロセスは短くなる可能性があります.PSOはグローバルな楽観的な結果を見つける強力な能力を持ち、バックプロパゲーションはローカルを見つける能力があると言われています.

そのため、その場所に到達することはまったく重要ではなく、出力を確認し、それに基づいてどの粒子が最適かを判断する必要があるだけです。

ちゃんと説明してほしい。

于 2014-03-20T10:54:13.140 に答える