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ベイジアン ネットワークについての基本的な質問があります。

  1. 1/3 の確率で動かなくなるエンジンがあるとしましょう。この変数を ENGINE と呼びます。
  2. それが機能しなくなったら、あなたの車は機能しません。エンジンが作動していれば、あなたの車は 99% の確率で作動します。これを CAR と呼びます。
  3. さて、あなたの車が古い (OLD) 場合、1/3 の時間ではなく、1/2 の時間でエンジンが停止します。

最初にネットワークを設計してから、テーブルに関連付けられたすべての条件付き確率を割り当てるように求められています。

このネットワークの図は次のようになります

OLD -> ENGINE -> CAR

ここで、条件付き確率テーブルについて、次のことを行いました。

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

と

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

現在、OLD の確率を定義する方法に問題があります。古いというのは僕的にはENGINEと因果関係があるものではなく、どちらかというとその持ち味だと思います。これを図で表現する別の方法があるのではないでしょうか？図が本当に正しい場合、どのように表を作成しますか?

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ここでの問題は、述語 CAR、OLD、および ENGINE が何を意味するかについて十分に具体的でないことだと思います。

私はそれらに名前を付けるかもしれません：EngineWorks、CarOld、CarWorks

EngineWorks と CarOld は CarWorks の親です。問題で説明されているように、EngineWorking と CarOld が CarWorks の直接の原因であることに同意できると思います。また、CarOld を EngineWorks の親としてモデル化します。私の考えでは、CarOld -> EngineOld -> Engine は機能しません。

ここで、このグラフに目的の確率を当てはめるという問題が残ります。それは難しいことではありません。

于 2010-04-13T23:58:15.333 に答える
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OLDは外界から与えられるパラメータのようなものかな。したがって、実際には確率変数ではなく、教師の見方によっては、図の一部にすべきではない可能性があります。

于 2010-01-27T09:15:08.340 に答える