python - Python: PyQt4 Mystery に Chaco を埋め込む

Question

Chaco を既存の PyQt4 アプリケーションに追加するにはどうすればよいですか?

何時間もの検索ではほとんど結果が得られませんでした (自分で検索してください)。これまでのところ、次の行が必要だと考えました。

import os
os.environ['ETS_TOOLKIT']='qt4'

インターネットのどこにも PyQt4-Chaco コードが見つかりませんでした

空欄を埋めて、可能な限り単純な線図を見せてくれた人にとても感謝しています（2点あり）

from PyQt4 import QtCore, QtGui
import sys
import os
os.environ['ETS_TOOLKIT']='qt4'

from enthought <blanks>
:
:

app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main_window = QtGui.QMainWindow()
main_window.setCentralWidget(<blanks>)
main_window.show()
app.exec_()
print('bye')

QWidget から継承する Chaco/Enthought クラスは?

score 8 · Accepted Answer

今日これを見たばかりです。WX と同様に Qt 内に Chaco を組み込むことは絶対に可能であり、かなり簡単です。実際、ETS_TOOLKIT 環境変数を「qt4」に設定して実行すると、すべての例がまさにこれを実行します。(Chacoでは、基礎となる GUI ツールキットが必要です。)

コードテンプレートの空白を埋める小さなスタンドアロンの例を作成し、Qt ウィンドウ内に chaco Plot を埋め込む方法を示します。

qt_example.py :

"""
Example of how to directly embed Chaco into Qt widgets.

The actual plot being created is drawn from the basic/line_plot1.py code.
"""

import sys
from numpy import linspace
from scipy.special import jn
from PyQt4 import QtGui, QtCore

from enthought.etsconfig.etsconfig import ETSConfig
ETSConfig.toolkit = "qt4"
from enthought.enable.api import Window

from enthought.chaco.api import ArrayPlotData, Plot
from enthought.chaco.tools.api import PanTool, ZoomTool


class PlotFrame(QtGui.QWidget):
    """ This widget simply hosts an opaque enthought.enable.qt4_backend.Window
    object, which provides the bridge between Enable/Chaco and the underlying
    UI toolkit (qt4).  This code is basically a duplicate of what's in
    enthought.enable.example_support.DemoFrame, but is reproduced here to
    make this example more stand-alone.
    """
    def __init__(self, parent, **kw):
        QtGui.QWidget.__init__(self)

def create_chaco_plot(parent):
    x = linspace(-2.0, 10.0, 100)
    pd = ArrayPlotData(index = x)
    for i in range(5):
        pd.set_data("y" + str(i), jn(i,x))

    # Create some line plots of some of the data
    plot = Plot(pd, title="Line Plot", padding=50, border_visible=True)
    plot.legend.visible = True
    plot.plot(("index", "y0", "y1", "y2"), name="j_n, n<3", color="red")
    plot.plot(("index", "y3"), name="j_3", color="blue")

    # Attach some tools to the plot
    plot.tools.append(PanTool(plot))
    zoom = ZoomTool(component=plot, tool_mode="box", always_on=False)
    plot.overlays.append(zoom)

    # This Window object bridges the Enable and Qt4 worlds, and handles events
    # and drawing.  We can create whatever hierarchy of nested containers we
    # want, as long as the top-level item gets set as the .component attribute
    # of a Window.
    return Window(parent, -1, component = plot)

def main():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    main_window = QtGui.QMainWindow(size=QtCore.QSize(500,500))

    enable_window = create_chaco_plot(main_window)

    # The .control attribute references a QWidget that gives Chaco events
    # and that Chaco paints into.
    main_window.setCentralWidget(enable_window.control)

    main_window.show()
    app.exec_()

if __name__ == "__main__":
    main()

score 7 · Accepted Answer

必要なものは次のとおりです。

import os, sys
os.environ['ETS_TOOLKIT'] = 'qt4'

from PyQt4 import QtGui
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
from numpy import linspace, pi, sin
from enthought.enable.api import Component, Container, Window
from enthought.chaco.api import create_line_plot, \
                                add_default_axes, \
                                add_default_grids, \
                                OverlayPlotContainer


x = linspace(-pi,pi,100)
y = sin(x)
plot = create_line_plot((x,y))
add_default_grids(plot)
add_default_axes(plot)
container = OverlayPlotContainer(padding = 50)
container.add(plot)
plot_window = Window(None, -1, component=container)
plot_window.control.setWindowTitle('hello')
plot_window.control.resize(400,400)
plot_window.control.show()

app.exec_()

plot_window.control は QWidget から継承します

score 0 · Accepted Answer

Chacoについては知りませんが、VTKを使用しています。これは、(x、y、z)座標を持つ線を描画するコードです。

    """Define an actor and its properties, to be drawn on the scene using 'lines' representation."""
    ren = vtk.vtkRenderer()
    apd=vtk.vtkAppendPolyData()

    for i in xrange(len(coordinates)):
        line=vtk.vtkLineSource()

        line.SetPoint1(coordinates[i][0]) # 1st atom coordinates for a given bond
        line.SetPoint2(coordinates[i][1]) # 2nd atom coordinates for a given bond
        line.SetResolution(21)
        apd.AddInput(line.GetOutput())

    mapper = vtk.vtkPolyDataMapper()
    mapper.SetInput(apd.GetOutput())
    lines_actor = vtk.vtkActor()
    lines_actor.SetMapper(mapper)
    lines_actor.GetProperty().SetColor(colorR, colorG, colorB)
    lines_actor.GetProperty().SetOpacity(opacity)

        # Add newly created actor to the renderer.
        self.ren.AddViewProp(actor) # Prop is the superclass of all actors, composite props etc.
        # Update renderer.
        self.ren.GetRenderWindow().Render()

QVTKRenderWindowInteractor を使用して PyQT4 と対話します。

score -1 · Accepted Answer

私はチャコを知りませんが、簡単に見てみると、これは不可能であることがわかります.

Chaco と PyQt はどちらも、ユーザーと対話するように設計されたグラフィカルツールキットです。Chaco はプロット指向で、PyQt はよりアプリケーション指向です。それぞれに、ウィンドウとは何か、ユーザーのクリックを検出する方法、ペイントイベントを処理する方法などを管理する独自の方法があり、それらが混ざり合わないようにします。

プロットソフトウェアが必要な場合は、matplotlib を使用してグラフの静的画像を生成し、PyQt で画像を表示することができます。または、PyQt ベースのグラフまたはプロットツールキットを試してください。

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