plyr のリネーム機能が気に入っていますrename
。私は最近 dplyr を使い始めましたが、dplyr の関数を使用して変数の名前を変更する簡単な方法があるかどうか疑問に思っていました。それは plyr と同じくらい使いやすいrename
ですか?
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150
dplyr バージョン 0.3 では、rename()
と同じように機能する新しい関数が追加されましたplyr::rename()
。
df <- rename(df, new_name = old_name)
于 2014-10-01T16:35:52.730 に答える
46
dplyr の次のバージョンは、名前の変更も組み込んだ改良版の select をサポートします。
> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
disp2
Mazda RX4 160
Mazda RX4 Wag 160
Datsun 710 108
Hornet 4 Drive 258
Hornet Sportabout 360
Valiant 225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
old new
disp 0x105500400
disp2 0x105500400
Changed attributes:
old new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98
于 2014-02-02T01:07:20.113 に答える
9
(まだ) dplyr の関数としてリストされていません: http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf
plyr と dplyr の両方をロードしたくない場合、以下の関数は (ほぼ) 同じように機能します。
rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
datnames <- colnames(dat)
datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
colnames(dat) <- datnames
dat
}
dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)
mympg mycyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
編集:Romainによるコメントは次のように生成します(変更機能にはdplyr .1.1が必要であることに注意してください)
> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
old new
disp 0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp 0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat 0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt 0x108b4b470 0x108b4e700
qsec 0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs 0x108b4b6d0 0x108b4e960
am 0x108b4b800 0x108b4ea90
gear 0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb 0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg 0x1033ee7c0
cyl 0x10331d3d0
mympg 0x108b4e110
mycyl 0x108b4e240
Changed attributes:
old new
names 0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class 0x103bd8988 0x103bd8f58
于 2014-02-01T20:02:42.323 に答える
2
正確な名前変更ではありませんが、dplyr::select_all()
列名の再フォーマットに使用できます。この例では、スペースとピリオドをアンダースコアに置き換え、すべてを小文字に変換します。
iris %>%
select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>%
select_all(tolower) %>%
head(2)
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
于 2018-07-04T11:36:11.380 に答える