20NG データセットを k-nn で分類し、各カテゴリに 200 インスタンスを使用して、80-20 のトレーニング テスト分割を行い、次の結果を見つけました。
ここでは精度がかなり低いですが、精度がそれほど低い場合、精度はどれくらい高いのでしょうか? 精度の公式は TP/(TP + FP) ではありませんか? はいの場合、高精度の分類器は高精度をもたらす高い真陽性を生成する必要がありますが、K-nn は真陽性率が低すぎる高精度をどのように生成していますか?
20NG データセットを k-nn で分類し、各カテゴリに 200 インスタンスを使用して、80-20 のトレーニング テスト分割を行い、次の結果を見つけました。
ここでは精度がかなり低いですが、精度がそれほど低い場合、精度はどれくらい高いのでしょうか? 精度の公式は TP/(TP + FP) ではありませんか? はいの場合、高精度の分類器は高精度をもたらす高い真陽性を生成する必要がありますが、K-nn は真陽性率が低すぎる高精度をどのように生成していますか?