3

特定のグラフを作成するために利用できるすべての代替方法を見つけるのは常に困難です。これは、すでに使用することを決定した（さまざまなバリエーションを探す）方法か、まだ考えていない方法です。

Rグラフィックマニュアルサイトには、Rのグラフィック関数のサンプルの完全なリストがありますが、パッケージ名を指定して検索する方が簡単です（superbarplotたとえば、バープロットを探したいときに、関数を含む結果セットを取得するにはどうすればよいですか？ 。パッケージを検索しようとしても、スーパーバープロットグラフが結果に表示されないことは言うまでもありませんUsingR:)

R-SAS-SPSSアドオンモジュールの比較（特にGraphics, Static提供された表のトピックについて）は、関連するすべてのパッケージがトピックごとにリストされている場所があると便利だという考えを私に与えました。

そのようなことについて何か考えがありますか？

4

4 に答える 4

4

作成できるすべての可能なグラフィックスについて学習することに興味がある場合は、グラフィックスの文法と、(私の) R: でのそれの実装について学習する必要がありますggplot2。

于 2010-01-28T22:31:44.950 に答える
3

あなたの質問、またはとにかく一般的なパターンは、明らかにsosパッケージの設計の主要なユースケースでした。

sosは実際には、パッケージで特定の関数を識別することにより、質問が必要とするさらに一歩進んでいます。さらに、関連性によって結果をランク付けします（デフォルトでは、「sortby」パラメーターを使用してデフォルトの動作を変更できます。例：sortby = "Date"）

仕組みは次のとおりです。

このパッケージの機能のほとんどは、「findFn」コマンドを介して公開されます

たとえば、散布図に関連するすべての関数と親パッケージのリストが必要な場合：

findFn("scatter plot", maxPages=2, sortby="TotalScore")

これにより、HTMLテーブルとしてフォーマットされ、デフォルトのブラウザで配信されるデータフレームが返されます（すぐにポップアップしたくない場合は、関数呼び出しを変数にバインドし、準備ができたら変数を呼び出します）

データフレーム/HTMLページの右端の列は「説明とリンク」です。その列のエントリをクリックすると、ブラウザに別のタブが開き（ブラウザで設定されたユーザー設定の設定に従って）、その機能の完全なRヘルプページが表示されます。

上記の関数呼び出しの結果は、たとえば、「散布図」形式でデータをプロットするための関数が次のパッケージに含まれていることを示しています。

  • ade4（関数：スキャッター）
  • IDPmisc（関数：ipairs、iplots）
  • GGally（関数：ggally_points）
  • PerformanceAnalytics（関数：chart.Scatter）
  • mclust（関数：clPairs）

もう一つの例：

findFn("boxplot", maxPages=2, sortby="TotalScore")

箱ひげ図をプロットするためのこれらの（とりわけ）パッケージ/関数を識別します：

  • sfsmisc（関数：boxplot.matrix）
  • aplpack（関数：boxplot2D）
  • NADA（関数：箱ひげ図-メソッド）
  • StatDA（関数：rg.boxplot）
  • plotrix（関数：gap.boxplot）
  • gplots（関数：boxplot.n）
  • multcompView（関数：multcompBoxplot）
  • オリゴ（機能：箱ひげ図）
于 2010-03-07T14:46:05.593 に答える
2

R グラフ ギャラリーを見たことがありますか?

それ以外に、効率的に検索するには、CRAN パッケージのすべてのソース コードにインデックスを付ける必要がある場合があります...

于 2010-01-28T19:13:24.847 に答える
1

これらは良いメモリジョガーです。私は ggplot2 が推奨する 2 番目に、CRAN ビューを参照することもお勧めします。

http://cran.r-project.org/web/views/

http://cran.fhcrc.org/web/views/Graphics.html

(このミラーは、米国の西海岸では高速に見えます)

http://dataspora.com/archive/2009/seminar/Survey_of_R_Graphics_by_Driscoll_Dataspora_Jun2009.pdf

http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/04.html

(おそらく世界最長のウェブページ)

http://www.stat.auckland.ac.nz/~ihaka/120/lectures.html

イハカの講義ノート

于 2010-02-08T03:25:17.693 に答える