制約論理プログラミング (CLP)
ロジック プログラミングの非常に優れた適切な使用例は、既に数多く紹介されています。ロジック プログラミングの非常に重要なアプリケーション領域からのいくつかのタスクで、既存のリストを補完したいと思います。
論理プログラミングは、他のパラダイムよりもシームレスに制約と融合し、制約論理プログラミングと呼ばれるフレームワークをもたらします。
これにより、次のようなさまざまなドメイン専用の制約ソルバーが作成されます。
- 整数のCLP(FD)
- ブール値のCLP(B)
- 有理数のCLP(Q )
- 浮動小数点数のCLP(R)。
これらの専用の制約ソルバーは、まだ言及されていないロジック プログラミングのいくつかの重要なユース ケースにつながります。その一部を以下に示します。
Prolog システムを選択する場合、特に商用ユーザーの場合、その制約ソルバーのパワーとパフォーマンスが決定要因の 1 つになることがよくあります。
CLP(FD) — 整数の推論
実際には、CLP(FD) はロジック プログラミングの最も重要なアプリケーションの 1 つであり、特に次の分野のタスクを解決するために使用されます。
- スケジューリング
- 資源配分
- 計画中
- 組み合わせ最適化
詳細といくつかの例については、 clpfdを参照してください。
CLP(B) — ブール制約
CLP(B) は、以下に関連してよく使用されます。
clpbを参照してください。
CLP(Q) — 有理数
CLP(Q) は、オペレーションズ リサーチで発生する重要なクラスの問題を解決するために使用されます。
clpqを参照してください。