python - 順序付けられていないリストの要素の頻度を数える方法は？

Question

順序付けられていないリストで要素の頻度を見つける必要があります

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

出力->

b = [4,4,2,1,2]

また、重複を削除したい

a = [1,2,3,4,5]

score 610 · Accepted Answer

Python 2.7（またはそれ以降）では、次を使用できますcollections.Counter。

import collections

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counter=collections.Counter(a)

print(counter)
# Counter({1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1})

print(counter.values())
# [4, 4, 2, 1, 2]

print(counter.keys())
# [1, 2, 3, 4, 5]

print(counter.most_common(3))
# [(1, 4), (2, 4), (3, 2)]

print(dict(counter))
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1}

Python 2.6以前を使用している場合は、ここからダウンロードできます。

score 169 · Accepted Answer

注：を使用する前に、リストを並べ替える必要がありますgroupby。

リストが順序付きリストの場合は、パッケージgroupbyから使用できます。itertools

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
from itertools import groupby
[len(list(group)) for key, group in groupby(a)]

出力：

[4, 4, 2, 1, 2]

更新：ソートにはO（n log（n））時間がかかることに注意してください。

score 115 · Accepted Answer

Python 2.7以降では、辞書の理解が導入されています。リストから辞書を作成すると、カウントが得られるだけでなく、重複がなくなります。

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

score 50 · Accepted Answer

出現数を数えるには：

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

重複を削除するには：

a = set(a)

score 33 · Accepted Answer

Python 2.7以降では、collections.Counterを使用してアイテムをカウントできます。

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]

score 29 · Accepted Answer

要素の頻度を数えることは、おそらく辞書を使って行うのが最善です。

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

重複を削除するには、次のセットを使用します。

a = list(set(a))

score 20 · Accepted Answer

itertools.groupbyこれは、順序付けられていない入力に対しても機能する別の簡潔な代替手段です。

from itertools import groupby

items = [5, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 5]

results = {value: len(list(freq)) for value, freq in groupby(sorted(items))}

結果

{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}

score 19 · Accepted Answer

あなたはこれを行うことができます：

import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)

出力：

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

最初の配列は値であり、2番目の配列はこれらの値を持つ要素の数です。

したがって、数値の配列だけを取得したい場合は、これを使用する必要があります。

np.unique(a, return_counts=True)[1]

score 10 · Accepted Answer

from collections import Counter
a=["E","D","C","G","B","A","B","F","D","D","C","A","G","A","C","B","F","C","B"]

counter=Counter(a)

kk=[list(counter.keys()),list(counter.values())]

pd.DataFrame(np.array(kk).T, columns=['Letter','Count'])

score 8 · Accepted Answer

scipy.stats.itemfreqを次のように使用するだけです。

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

ここでドキュメントを確認できます：http：//docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html

score 7 · Accepted Answer

7

seta = set(a)
b = [a.count(el) for el in seta]
a = list(seta) #Only if you really want it.

于 2010-01-29T12:18:15.670 に答える

score 6 · Accepted Answer

データ。リストがあるとしましょう：

fruits = ['banana', 'banana', 'apple', 'banana']

解決策。次に、次のようにして、リストにある各果物の数を確認できます。

import numpy as np    
(unique, counts) = np.unique(fruits, return_counts=True)
{x:y for x,y in zip(unique, counts)}

出力：

{'banana': 3, 'apple': 1}

score 4 · Accepted Answer

最初の質問では、リストを繰り返し、辞書を使用して要素の存在を追跡します。

2番目の質問では、集合演算子を使用します。

score 4 · Accepted Answer

この答えはより明確です

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]

d = {}
for item in a:
    if item in d:
        d[item] = d.get(item)+1
    else:
        d[item] = 1

for k,v in d.items():
    print(str(k)+':'+str(v))

# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2

#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}

score 4 · Accepted Answer

私はかなり遅れていますが、これも機能し、他の人を助けます：

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))

for x in a_l:
    freq_list.append(a.count(x))


print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l

これを生成します。

Freq  [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]

score 3 · Accepted Answer

def frequencyDistribution(data):
    return {i: data.count(i) for i in data}   

print frequencyDistribution([1,2,3,4])

..。

 {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}   # originalNumber: count

score 2 · Accepted Answer

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
    output.append(a.count(i))
print(output)

# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)

セットコレクションは重複を許可しません。リストをset（）コンストラクターに渡すと、完全に一意のオブジェクトの反復可能オブジェクトが提供されます。count（）関数は、リストにあるオブジェクトが渡されたときに整数カウントを返します。これにより、一意のオブジェクトがカウントされ、空のリスト出力に追加することで各カウント値が保存されます。
list（）コンストラクターは、set（a）をlistに変換するために使用され、同じ変数aによって参照されます。

出力

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]

score 2 · Accepted Answer

辞書を使用した簡単なソリューション。

def frequency(l):
     d = {}
     for i in l:
        if i in d.keys():
           d[i] += 1
        else:
           d[i] = 1

     for k, v in d.iteritems():
        if v ==max (d.values()):
           return k,d.keys()

print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))

score 2 · Accepted Answer

リスト内の一意の要素を見つけるには：

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
a = list(set(a))

辞書を使用して、ソートされた配列内の一意の要素の数を見つけるには、次のようにします。

def CountFrequency(my_list): 
# Creating an empty dictionary  
freq = {} 
for item in my_list: 
    if (item in freq): 
        freq[item] += 1
    else: 
        freq[item] = 1

for key, value in freq.items(): 
    print ("% d : % d"%(key, value))

# Driver function 
if __name__ == "__main__":  
my_list =[1, 1, 1, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2] 

CountFrequency(my_list)

参照：

GeeksforGeeks

score 1 · Accepted Answer

#!usr/bin/python
def frq(words):
    freq = {}
    for w in words:
            if w in freq:
                    freq[w] = freq.get(w)+1
            else:
                    freq[w] =1
    return freq

fp = open("poem","r")
list = fp.read()
fp.close()
input = list.split()
print input
d = frq(input)
print "frequency of input\n: "
print d
fp1 = open("output.txt","w+")
for k,v in d.items():
fp1.write(str(k)+':'+str(v)+"\n")
fp1.close()

score 1 · Accepted Answer

num=[3,2,3,5,5,3,7,6,4,6,7,2]
print ('\nelements are:\t',num)
count_dict={}
for elements in num:
    count_dict[elements]=num.count(elements)
print ('\nfrequency:\t',count_dict)

score 1 · Accepted Answer

from collections import OrderedDict
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
def get_count(lists):
    dictionary = OrderedDict()
    for val in lists:
        dictionary.setdefault(val,[]).append(1)
    return [sum(val) for val in dictionary.values()]
print(get_count(a))
>>>[4, 4, 2, 1, 2]

重複を削除して順序を維持するには：

list(dict.fromkeys(get_count(a)))
>>>[4, 2, 1]

score 1 · Accepted Answer

私はCounterを使用して周波数を生成しています。1行のコードでテキストファイルの単語から口述する

def _fileIndex(fh):
''' create a dict using Counter of a
flat list of words (re.findall(re.compile(r"[a-zA-Z]+"), lines)) in (lines in file->for lines in fh)
'''
return Counter(
    [wrd.lower() for wrdList in
     [words for words in
      [re.findall(re.compile(r'[a-zA-Z]+'), lines) for lines in fh]]
     for wrd in wrdList])

score 1 · Accepted Answer

これを行う別のアプローチですが、より重いが強力なライブラリであるNLTKを使用します。

import nltk

fdist = nltk.FreqDist(a)
fdist.values()
fdist.most_common()

score 1 · Accepted Answer

セットを使用して、これを行う別の方法を見つけました。

#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)

#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}

for sock in sock_set:
    sock_dict[sock] = ar.count(sock)

score 0 · Accepted Answer

コレクションを使用しない別のアルゴリズムを使用したさらに別のソリューション：

def countFreq(A):
   n=len(A)
   count=[0]*n                     # Create a new list initialized with '0'
   for i in range(n):
      count[A[i]]+= 1              # increase occurrence for value A[i]
   return [x for x in count if x]  # return non-zero count

score 0 · Accepted Answer

Pythonで提供されている組み込み関数を使用できます

l.count(l[i])


  d=[]
  for i in range(len(l)):
        if l[i] not in d:
             d.append(l[i])
             print(l.count(l[i])

上記のコードは、リスト内の重複を自動的に削除し、元のリストと重複のないリスト内の各要素の頻度も出力します。

ワンショットで2羽！XD

score 0 · Accepted Answer

このアプローチは、ライブラリを使用せず、シンプルで短くしたい場合に試すことができます。

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
marked = []
b = [(a.count(i), marked.append(i))[0] for i in a if i not in marked]
print(b)

o / p

[4, 4, 2, 1, 2]

score 0 · Accepted Answer

記録のために、機能的な答え：

>>> L = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> import functools
>>> >>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc,1)] if e<=len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc)-1)]+[1], L, [])
[4, 4, 2, 1, 2]

ゼロも数えると、よりクリーンになります。

>>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc)] if e<len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc))]+[1], L, [])
[0, 4, 4, 2, 1, 2]

説明：

空のaccリストから始めます。
の次の要素eがLのサイズよりも小さい場合は、accこの要素を更新するだけです。v+(i==e)つまりv+1、のインデックスiがacc現在の要素eである場合、それ以外の場合は前の値vです。
の次の要素eがLのサイズ以上の場合、新しいをホストするaccために展開する必要があります。acc1

要素を並べ替える必要はありません（itertools.groupby）。負の数を使用すると、奇妙な結果が得られます。

score 0 · Accepted Answer

順序付けされていないリストの場合は、次を使用する必要があります。

[a.count(el) for el in set(a)]

出力は

[4, 4, 2, 1, 2]

score 0 · Accepted Answer

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
d = {}
[d.setdefault(el, []).append(1) for el in a]
counts = {k: len(v) for k, v in d.items()}
counts
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}

score -1 · Accepted Answer

もう1つの方法は、素朴な方法の下にある辞書とlist.countを使用することです。

dicio = dict()

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

b = list()

c = list()

for i in a:

   if i in dicio: continue 

   else:

      dicio[i] = a.count(i)

      b.append(a.count(i))

      c.append(i)

print (b)

print (c)

score -1 · Accepted Answer

-1

a=[1,2,3,4,5,1,2,3]
b=[0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(0,len(a)):
    b[a[i]]+=1

于 2018-02-21T02:44:56.323 に答える

score -4 · Accepted Answer

str1='the cat sat on the hat hat'
list1=str1.split();
list2=str1.split();

count=0;
m=[];

for i in range(len(list1)):
    t=list1.pop(0);
    print t
    for j in range(len(list2)):
        if(t==list2[j]):
            count=count+1;
            print count
    m.append(count)
    print m
    count=0;
#print m

python - 順序付けられていないリストの要素の頻度を数える方法は？

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Reference