テキスト分類のために weka で最大エントロピーを試しています。Max Entropy に相当する Weka の Logistic Regression を使用しています。私はそれが計算的に高価であることを読みました。JVMに割り当てられた2Gの現在の設定があり、最大エントロピーを評価するためにワードベクトルの次元を10, 000に保ちますが、常にJVMのメモリ不足になります。2Gのヒープサイズはどの分類子にも十分すぎるため、これは私が間違いを犯していると思いますね。
1) Weka で MaxEnt(Logistic.Java) を使用した人はいますか? テキスト分類にはとても遅いはずですか？
2) 私が無視しているかもしれない MaxEnt に必要なパラメータ調整はありますか?