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日時フィールドを持つログというテーブルがあります。特定の日付形式に基づいて、日付と行数を選択したいと考えています。

SQLAlchemy を使用してこれを行うにはどうすればよいですか?

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一般的な SQLAlchemy の回答がわかりません。ほとんどのデータベースは、通常は関数を介して、何らかの形式の日付フォーマットをサポートしています。SQLAlchemy は、sqlalchemy.sql.func を介した関数の呼び出しをサポートしています。たとえば、Postgres バックエンドで SQLAlchemy を使用し、テーブル my_table(foo varchar(30), when timestamp) を使用すると、次のようなことができます

my_table = metadata.tables['my_table']
foo = my_table.c['foo']
the_date = func.date_trunc('month', my_table.c['when'])
stmt = select(foo, the_date).group_by(the_date)
engine.execute(stmt)

月に切り捨てられた日付でグループ化します。ただし、この例では、date_trunc() が Postgres の日時関数であることに注意してください。他のデータベースは異なります。基礎となるデータベースについては言及していません。それを行うデータベースに依存しない方法がある場合、私はそれを見つけたことがありません。私の場合、Postgres に対して本番環境とテストを実行し、SQLite に対して単体テストを実行し、単体テストで SQLite ユーザー定義関数を使用して Postgress 日時関数をエミュレートしました。

于 2008-10-20T16:05:14.910 に答える
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フォーマットされていない日時列でグループ化した場合でも、カウントしても同じ結果が得られますか？その場合は、クエリを実行し、後でPython dateのstrftime（）メソッドを使用できます。すなわち

query = select([logs.c.datetime, func.count(logs.c.datetime)]).group_by(logs.c.datetime)
results = session.execute(query).fetchall()
results = [(t[0].strftime("..."), t[1]) for t in results]
于 2008-10-19T18:11:32.287 に答える
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私はSQLAlchemyを知らないので、的外れかもしれません。ただし、必要なのは次のことだけだと思います。

SELECT date_formatter(datetime_field, "format-specification") AS dt_field, COUNT(*)
    FROM logs
    GROUP BY date_formatter(datetime_field, "format-specification")
    ORDER BY 1;

OK、ORDER BY は必要ないかもしれませんし、日付式を再指定したほうがよいかもしれません。次のような代替案が考えられます。

SELECT dt_field, COUNT(*)
    FROM (SELECT date_formatter(datetime_field, "format-specification") AS dt_field
              FROM logs) AS necessary
    GROUP BY dt_field
    ORDER BY dt_field;

などなど。基本的に、日時フィールドをフォーマットしてから、フォーマットされた値に対してグループ化などを行います。

于 2008-10-19T17:50:23.590 に答える