neural-network - ニューラル ネットワークまたはヒューマン コンピュータ インタラクション

Question

Web 開発者としての配置期間が終了したら、次の学年で大学 3 年生になりますが、タイトルの 2 つのモジュールについて意見を聞きたいと思います。

両方に興味がありますが、自分のキャリアに関連し、自分が開発するシステムに適用できるものを選びたいと思っています。

私はインターネット コンピューティングの学位を取得しています。これには、Web 開発、ネットワーキング、データベース作業、およびプログラミングが含まれます。私は Web 開発者になろうと決心しましたが、それについてはあまり確信が持てないので、その開発分野に限定しないようにしています。

HCI が Web 開発者として役立つことはわかっていますが、それだけの価値があると思いますか? ニューラル ネットワークの知識は、将来私が作成するシステムで現実的に役立つと思いますか?

ありがとう。

編集：私がやろうと決めたことと、それがどのように機能したかをフォローアップすると役立つと思いました.

私は HCI よりも人工ニューラル ネットワークを選びましたが、とても楽しかったです。認知科学と機械学習をのぞき見したことで、この分野への関心が高まりました。数年後に余裕ができたら、大学院のプロジェクトに取り組みたいと思っています。

最終試験（数日後）の後に開始する仕事があり、実際にHCIまたは同様のモジュールを行ったかどうか尋ねられました。フロントエンド開発者のポジションではないので、問題ではないようです。

オプションとしてモジュールがある場合は、生物学的計算で構成されるモジュールと同様に、モジュールを取得することをお勧めします。将来大学院の研究に進みたい場合は、より多くの扉が開かれます。

Answer 1

価値は、次の 3 つの要因によって決まります。

• その話題について、あなたはどれくらい知っていますか？
• 受講したいコース/クラスはどの程度良いですか?
• もっと何に興味がありますか？

特に HCI については、インターネット上で公開されている優れた本や、HCI に関するさまざまな記事を読むことで簡単に得られる幅広い「常識」情報があります。一方で、主に心理学の研究によって得られるより深い洞察が実際に数多く存在します。コースが正しく行われていれば、実際にトピックについて多くのことを学び、インターフェイスを開発するために使用する実際の考慮事項を学ぶことができます。

ニューラル ネットワークの場合、これは典型的なハイプ トピックであると言わざるを得ません。主に興味深いのは、コースでニューラル ネットワークを扱いたいアプリケーション ドメインです。Web 開発にニューラル ネットワークをプログラミングしたり、使用したりすることはないと確信できます。一方、コースが正しく行われている場合、これは知識を広げる良い機会になる可能性があります. 特に、コンピュータサイエンスの理論について理解を深めます。ただし、これはコースのレイアウトに大きく依存します。

HCI は、Web 開発者としてのキャリアに役立つトピックですが、そのトピックに無能だと感じている場合 (必須です)、または非常にうまくやっている場合に限ります。ニューラル ネットワークは、本当に興味深いハードコアなコンピューター サイエンスの可能性を秘めたトピックであり、実際に何かについてよりよく理解することができます。NN に興味がある場合は、Web 開発の領域に限定されていない教育を受ける機会を逃すべきではありません。結局のところ、おそらく他のことへの関心が高まる可能性があります (他のことを知ることは常に良いことです)。将来的に進みたいと思う方向性)。

Answer 2

細字部分を読むまでは、ニューラル ネットワークはクールに聞こえます。

人工ニューラル ネットワークの最新のソフトウェア実装では、統計と信号処理に基づくより実用的なアプローチのために、生物学に触発されたアプローチは多かれ少なかれ放棄されています。

これは何年もの間私を当惑させてきたものです。ここには、驚くほど複雑で強力な制御システム (実世界の生物学的ニューラル ネットワーク) があり、これらのシステムをソフトウェアでモデル化するように見えますが、実際にはその活動を放棄している学問分野があります。

Web 開発を行っている場合は、おそらく HCI コースに時間を費やしたほうがよいでしょう。

Answer 3

あなたが最も興味を持っていることに行きましょう。HCI の内容は、後で必要に応じて簡単に理解できるようになるため、ニューラル ネットワークについて学ぶ機会は二度とないでしょう。

将来の雇用主 (少なくとも良い雇用主) に対しては、自分の仕事に対する情熱と興奮を示す必要があります。私は、HCI の専門知識を持っている人よりも、ニューラル ネットワークについて熱心に話せる人を採用したいと思います。

Answer 4

AIを勉強したとき、大学でニューラルコンピューティングを勉強しました。私は今、自分の会社を経営しています。NNスキルを使ったことを勉強してからの回数はゼロです。とても魅力的だったので、やったことはうれしいですが、今の立場からすると、HCIの方がはるかに便利だと思いました。ソフトウェア業界に関連するHCIコースからより多くの洞察を得ることができると思いますが、経験が開発の難解な/ほとんど芸術的な側面にあるべきだと思う場合は、NNに進んでください。

Answer 5

究極の研究をしたい、つまり修士号や博士号を取得したいのでない限り、HCI に行きましょう。

Answer 6

NN の 2 つのコースと他のいくつかの AI コースを受講しました - そのようなものをいじるのは楽しいですし、実際に顔認識のように私が行ったことのいくつかにそれらを実装することができました。ラボのデータなどをプロットしたい場合。私は Web 開発のキャリアで NN:s を使用したことはありませんが、何かに使用できると確信していますが、結局のところ、顧客や従業員が支払う意思があることを見つけることです。それは、まっすぐな道を進むことができるときです。だから、私がそれについてそれほど筋金入りでなければ、むしろそれについての本を読みたいと思います.

Fundamental Neural Networks は数学の知識があまり必要なく、最初のコースで使用したものです。

Answer 7

どちらが楽しそうですか？または、同じように、どちらでより一生懸命働きますか? それを選んでください。

Answer 8

プログラマーになるためには、ニューラル ネットワークの知識が必要です。並列処理がハードウェアで進むべき道である場合、将来のプログラマーはニューラル ネットワークに精通している必要があります。NN はノイズや不正確なデータでうまく機能しますが、他のシステムではうまくいかない可能性があることを忘れないでください。分析に使用するほとんどのデータは、全体の一部であるサンプル データであり、サンプル内の一部が大きく外れているかどうかを想像できることに注意してください。そのため、コンピュータ プログラミングの分野で存続したい場合は、NN の知識が必要です。