1 
['Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close', 
 '2014-02-12,1189.00,1190.00,1181.38,1186.69,1724500,1186.69', 
 '2014-02-11,1180.17,1191.87,1172.21,1190.18,2050800,1190.18', 
 '2014-02-10,1171.80,1182.40,1169.02,1172.93,1945200,1172.93', 
 '2014-02-07,1167.63,1177.90,1160.56,1177.44,2636200,1177.44', 
 '2014-02-06,1151.13,1160.16,1147.55,1159.96,1946600,1159.96', 
 '2014-02-05,1143.38,1150.77,1128.02,1143.20,2394500,1143.20', 
 '2014-02-04,1137.99,1155.00,1137.01,1138.16,2811900,1138.16', 
 '2014-02-03,1179.20,1181.72,1132.01,1133.43,4569100,1133.43']

この行リストの行ごとにnamedtupleを作成する必要があります。基本的に、フィールドは最初の行の単語「Date、Open、High、Low、Close、Volume、Adj Close」になります。各名前付きタプルの最後にさらに 2 つのフィールドを追加する必要があります。これを行う方法について何か助けはありますか？

4

3 に答える 3

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from collections import namedtuple

data = ['Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close', 
        '2014-02-12,1189.00,1190.00,1181.38,1186.69,1724500,1186.69', 
        '2014-02-11,1180.17,1191.87,1172.21,1190.18,2050800,1190.18', 
        '2014-02-10,1171.80,1182.40,1169.02,1172.93,1945200,1172.93', 
        '2014-02-07,1167.63,1177.90,1160.56,1177.44,2636200,1177.44', 
        '2014-02-06,1151.13,1160.16,1147.55,1159.96,1946600,1159.96', 
        '2014-02-05,1143.38,1150.77,1128.02,1143.20,2394500,1143.20', 
        '2014-02-04,1137.99,1155.00,1137.01,1138.16,2811900,1138.16', 
        '2014-02-03,1179.20,1181.72,1132.01,1133.43,4569100,1133.43']


def convert_to_named_tuples(data):
    # get the names for the named tuple  
    field_names = data[0].split(",")
    # these are you two extra custom fields
    field_names.append("extra1")
    field_names.append("extra2")

    # field names can't have spaces in them (they have to be valid python identifiers
    # and "Adj Close" isn't)
    field_names = [field_name.replace(" ", "_") for field_name in field_names]

    # you can do this as many times as you like.. 
    # personally I'd do it manually once at the start and just check you're getting 
    # the field names you expect here...  
    ShareData = namedtuple("ShareData", field_names)

    # unpack the data into the named tuples
    share_data_list = []
    for row in data[1:]:
        fields = row.split(",")
        fields += [None, None]

        share_data = ShareData(*fields)
        share_data_list.append(share_data)

    return share_data_list

# check it works..
share_data_list = convert_to_named_tuples(data)

for share_data in share_data_list:
    print share_data

実際には、フィールドを正しい型に変換するので、これはより良いと思います。欠点としては、裁定データを取得しません...

from collections import namedtuple
from datetime import datetime 

data = [...same as before...]

field_names = ["Date","Open","High","Low","Close","Volume", "AdjClose", "Extra1", "Extra2"] 
ShareData = namedtuple("ShareData", field_names)

def convert_to_named_tuples(data):
    share_data_list = []
    for row in data[1:]:
        row = row.split(",")

        fields = (datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d"),  # date
                  float(row[1]), float(row[2]),
                  float(row[3]), float(row[4]),
                  int(row[5]),   # volume
                  float(row[6]), # adj close
                  None, None)    # extras

        share_data = ShareData(*fields)
        share_data_list.append(share_data)

    return share_data_list

# test
share_data_list = convert_to_named_tuples(data)
for share_data in share_data_list:
    print share_data

しかし、私は他の投稿に同意します..クラス定義を使用できるのにnamedtupleを使用する理由..

于 2014-02-18T02:46:46.827 に答える
1

namedtuples を使用したい特別な理由はありますか? 後でフィールドを追加する場合は、辞書を使用する必要があります。ただし、namedtuple の方法を本当に使いたくない場合は、次のようなプレースホルダーを使用できます。

from collections import namedtuple

field_names = data[0].replace(" ", "_").lower().split(",")
field_names += ['placeholder_1', 'placeholder_2']
Entry = namedtuple('Entry', field_names)

list_of_named_tuples = []
mock_data = [None, None]
for row in data[1:]:
    row_data = row.split(",") + mock_data
    list_of_named_tuples.append(Entry(*row_data))

代わりに、データを解析して辞書のリスト (より Pythonic IMO) にしたい場合は、次のようにする必要があります。

field_names = data[0].split(",")
list_of_dicts = [dict(zip(field_names, row.split(','))) for row in data[1:]]

編集:例の小さなデータセットに名前付きタプルの代わりに辞書を使用することもできますが、大量のデータを使用すると、プログラムのメモリ使用量が増えることに注意してください。

于 2014-02-18T02:48:59.790 に答える
0

データに辞書を使用しないのはなぜですか。追加のキーを追加するのは簡単です

dataList = []
keys = myData[0].split(',')
for row in myData:
    tempdict = dict()
    for index, value in enumerate(row.split(',')):
        tempdict[keys[index]] = value
        # if your additional values are going to be determined here then 
        # you can do whatever calculations you need and add them
        # otherwise you do work with this list elsewhere
    dataList.append(tempdict)
于 2014-02-18T02:49:05.930 に答える