glmnet を使用してモデルを作成しようとしています (現在、ラムダ値を見つけるために cv を使用しています)、エラーが発生していますNA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)。NA を持つすべてのデータ ポイントを削除すると、コマンドが正常に実行されるため、これはデータ セットの NA 値と関係があると思います。
glmnetはNA 値を処理できるという印象を受けました。エラーの原因がわかりません：
> res <- cv.glmnet(features.mat, as.factor(tmp[,"outcome"]), family="binomial")
Error in lognet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)
データセットは次のようになります。
> head(features.mat)
6 x 8 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
a b c e f g h i
1 1 1 138 NA NA 15 NA .
4 1 3 171 NA NA 17 NA .
7 1 1 156 NA NA 5 NA .
8 1 4 97 NA NA 7 NA .
9 1 1 219 NA NA 11 NA .
10 1 . 263 NA NA 20 NA .
> head(as.factor(tmp[,"outcome"]))
[1] 0 0 0 0 0 0
Levels: 0 1