python - Matplotlib: 3D 棒グラフの x 軸の日付の書式設定

Question

この3D 棒グラフのサンプル コードを考えると、x 軸の数値データを書式設定された日付/時刻文字列にどのように変換しますか? ax.xaxis_date() 関数を使用しようとしましたが、成功しませんでした。また、3D 棒グラフでは機能しないように見える plot_date() も使用してみました。私がやろうとしていることを説明するために、サンプルコードの修正版を次に示します。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates

dates = [dates.date2num(datetime.datetime(2009,3,12)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2009,6,9)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2010,1,1)),
         #etc...
         ]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('Date & Time')
ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

Answer 1

ここで混乱が生じる可能性があります。Axes3Dには、通常のx軸、y軸などの代わりに、軸のプロパティw_xaxis、w_yaxis、およびw_zaxisがあります。

でテスト済みpython 3.8.11、matplotlib 3.4.3

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates
import datetime, random
import matplotlib.ticker as ticker

def random_date():
    date = datetime.date(2008, 12, 1)
    while 1:
        date += datetime.timedelta(days=30)
        yield (date)

def format_date(x, pos=None):
    return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d') #use FuncFormatter to format dates

r_d = random_date()
some_dates = [dates.date2num(next(r_d)) for i in range(0,20)]

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(some_dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8,width=8)

ax.w_xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(some_dates)) # I want all the dates on my xaxis
ax.w_xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
for tl in ax.w_xaxis.get_ticklabels(): # re-create what autofmt_xdate but with w_xaxis
    tl.set_ha('right')
    tl.set_rotation(30)     

ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

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