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競技用のラジコン飛行機から形状を検出するプログラムを作成しています。ターゲットの実際の画像はありませんが、コンピューターで生成されたルールの例があります。

私の質問は、コンピューターで生成された形状に基づいて現実世界のオブジェクトを検出するようにプログラムをトレーニングできるか、またはこのタスクを完了する別の方法を見つける必要があるかということです。

ばかげて 5,000 個のサンプルを生成し、最終的にそれらが役に立たなくなる前に知りたいです。

編集:オブジェクトの正確な色もわかりません。色の異なるプログラム サンプルをフィードした場合、問題はありますか?

前もって感謝します!!

Edit2: これは私の学校のグループが過去数年間に検出したものです

ご覧のとおり、検出された画像は、実際に表示されるものほど完璧ではありません。より良い方法を提案できれば、それは役に立ちます。

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パフォーマンスはトレーニング (私の個人的な経験) に大きく依存するため、実際の画像を使用することをお勧めします。SVM (サポート ベクター マシン) へのトレーニングに SIFT/SURF 記述子を使用してみませんか。SIFT/SURF はスケールと回転不変であるためです。

于 2014-02-23T08:55:10.177 に答える