python - 3d サブプロットのサブプロットの寸法をスケーリングして、2d サブプロットを Matplotlib と一致させる方法

Question

両方のサブプロットの y スケールを同じスケールにしようとしています。サブプロット 1 (3d) はサブプロット 2 (2d) よりも小さく表示されません。sharey行に引数を追加しようとしましたax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, )。サブプロット1が指定された範囲を埋めていないことに関係していると思います。

私の作業コードの例は次のとおりです。

from numpy import *
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(10,10), )
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection="3d", )

u=r_[0:2*pi:300j]
v=r_[0:2*pi:300j]

xi, yi, zi = 11.0, 11.0, 13.0
x=xi*outer(cos(u),sin(v))
y=yi*outer(sin(u),sin(v))
z=zi*outer(ones(size(u)),cos(v))
ax1.plot_surface(x,y,z, color="green", edgecolor="none", alpha=.5 )
ax1.view_init(elev=2., azim=40)

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, )

pv = [14.05816239,38.8005282,59.04428205,74.78942393,86.03595384,92.78387179, \
      95.03317777,92.78387179,86.03595384,74.78942393,59.04428205,38.8005282, \
      14.05816239]

x = linspace(-13, 13, 13)

ax2.barh(x - 1, pv / sum(pv), 2, color="none", edgecolor="grey")
plt.show()

出力は次のようになります。