この論文では、同様の特徴抽出プロセスを実装したいと考えています。つまり、抽出された特徴を画像 (およびおそらく形状) の色とテクスチャの属性に関連付けたいと考えています。
画像の関心領域は既にセグメント化されています。しかし、OpenCV のどの機能記述子 (エクストラクタ) が適切か判断できません。(つまり、どの記述子が色とテクスチャの特徴を与えるか)。
質問:
- 色とテクスチャの特徴を表す/検出する特徴記述子 (SIFT、SURF、ORB、FREAK、BRIEF など) はありますか?
または、手動で実行/コーディング/計算する必要がありますか? - テクスチャ機能に関しては、グレー レベル共起マトリックス (GLCM) を使用して実現されると言われていますが、OpenCV はこのクラスをサポートしなくなりました (非推奨)。これに関してOpenCVが提供する他の選択肢はありますか?
分類に使用する機能記述子を探すのに行き詰まっています。例とコードの実装、疑似コード、または適切なリファレンス (初心者向け) が役立ちます。