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私が作成した人工データセットがあります。

x<-rnorm(100,10,10)
y<-rnorm(100,20,10)
Location<-c((rep("AB", 40)),(rep("TA", 30)),(rep("OP", 30)))
Year<-c((rep("1999", 10)),(rep("2000", 9)),(rep("2001", 12)),(rep("2002", 9)),(rep("1999", 7)),(rep("2000", 6)),(rep("2001", 6)),(rep("2002", 11)),(rep("1999", 12)),(rep("2000", 8)),(rep("2001", 5)),(rep("2002", 5)))
Data<-cbind(x,y,Location,Year)

> head(Data)
       x                  y                  Location Year  
[1,] "1.8938661556415"  "19.851256070398"  "AB"     "1999"
[2,] "21.0735971323312" "17.4993965352294" "AB"     "1999"
[3,] "30.8347289164302" "7.63333686308105" "AB"     "1999"
[4,] "8.913993138201"   "14.7085296541221" "AB"     "1999"
[5,] "20.8309225677419" "12.0888505284667" "AB"     "1999"
[6,] "25.3978549194374" "20.47154776064"   "AB"     "1999"

次のような各 x および y の arc2tan を取得したいと思います。

 Theta<-atan2(y[i+1]-y[i],x[i+1]-x[i])

しかし、私は年の場所内で毎年これを行いたいだけです。つまり、1999年から2000年の間、または2001年から2002年の間などのシータを見つけたくないのです。同じ年の同じ場所のx点とy点の間だけです。

私はもともと上記のことを行うループを書いていましたが（やりたくないことです）、ループが毎年停止してリセットされるように、誰かがそれを変更する方法を知っているかどうか疑問に思っていました。元のループを以下に示します。

for (i in 1:length(x)-1){
  Theta[i]<-atan2(y[i+1]-y[i],x[i+1]-x[i])
}

ヘルパーはいますか？

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これを試すことができます。

# a smaller test data set
x <- rnorm(24, 10, 10)
y <- rnorm(24, 20, 10)
loc <- rep(c("A", "B"), each = 4)
year <- rep(1999:2001, each = 8)
df <- data.frame(x, y, loc, year)

df

# apply function on subsets defined by location and year
# use tail and head to 'lag' y and x
by(df, df[ , c("loc", "year")], function(x){
with(x, atan2(y = tail(y, - 1) - head(y, -1), x = tail(x, -1) - head(x, - 1)))
})

# loc: A
# year: 1999
# [1]  2.306794 -2.363359  1.065151
# --------------------------------------------------------------------------- 
# loc: B
# year: 1999
# [1] -1.077345  1.161944 -2.101823
# --------------------------------------------------------------------------- 
# loc: A
# year: 2000
# [1] -1.76557207  1.79463661 -0.05251002
# --------------------------------------------------------------------------- 
# loc: B
# year: 2000
# [1]  2.753115 -1.468055 -1.624389
# ...snip...

dplyr代替案。各グループ内の関数の結果の長さはグループ サイズまたはこの場合は 1 と等しくないdplyrため、データ フレームを噛むことはまったく望ましくありません (こことここを参照)。回避策dplyrは、data.table. もちろん、data.table唯一の解決策はここで最もクリーンです。それは私よりも詳しい人に任せdata.tableます...

library(data.table)
library(dplyr)
dt <- data.table(df)
dt %.%
  group_by(loc, year) %.%
  mutate(
    atan = atan2(lead(y, default = NULL) - lag(y, default = NULL),
          lead(x, default = NULL) - lag(x, default = NULL)))

#            x         y loc year        atan
# 1  19.826573 18.354265   A 1999  2.30679446
# 2  11.856696 27.153197   A 1999 -2.36335869
# 3  -3.362242 12.150775   A 1999  1.06515149
# 4  11.126841 38.320662   A 1999  2.30679446
# 5  12.616396 31.782969   A 2000 -1.76557207
# 6   8.492305 10.877870   A 2000  1.79463661
# 7   4.921766 26.561845   A 2000 -0.05251002
# 8  14.398730 26.063752   A 2000 -1.76557207
# 9  11.800173 30.215422   A 2001 -2.74907150
# 10 -6.473259 22.650127   A 2001  0.11997030
# 11  6.528055 24.217425   A 2001 -1.71122202
# 12  4.951238 13.062497   A 2001 -2.74907150
# 13  1.640049 19.886848   B 1999 -1.07734532
# 14  4.123603 15.269110   B 1999  1.16194418
# 15 14.548780 39.330885   B 1999 -2.10182331
# 16  6.925468 26.350556   B 1999 -1.07734532
# ...snip...
于 2014-03-06T20:52:13.363 に答える