regression - 回帰またはより良い方法によるデータ予測

Question

私はデータ予測に取り組んでいます。

確率変数 X と Y のデータが与えられた場合、Y を X で予測する方法を見つけます。

線形回帰 y = kx + b でそれを行う方法を知っています。

ただし、ここでは、x は常に非負であり、y は非負である必要があります。

y < 0 のように、b が非負でない場合があります。

b > 0 であることを保証し、予測誤差を最小限に抑える方法は?

予測を行うための他のより良い方法 (回帰ではない) はありますか?

どんな助けでも大歓迎です。