mcl を使用して無向グラフをクラスタリングしています。そのために、ノードが接続されるしきい値、各エッジの類似度測定、グラフの粒度を調整するためのインフレ パラメータを選択しました。これらのパラメーターをいじってみましたが、これまでのところ、クラスターが大きすぎるようです (最大のクラスターを 2 つ以上のクラスターに分割する必要があることを示唆する視覚化を行いました)。したがって、クラスタリングを改善するために使用できる他のパラメーターは何かと考えていました (現在、mcl のスキームパラメーターを使用して、精度を上げることが役立つかどうかを確認していますが、他の「より具体的な」パラメーターがあればたとえば、より小さなクラスターを取得するのに役立ちます。お知らせください)？