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n個の要素のセットから要素をランダムに選択する予想確率はP=1.0/nです。偏りのない方法でPを何度もチェックするとします。Pの配布タイプは何ですか？負になることはできないため、Pが正規分布していないことは明らかです。したがって、Pがガンマ分布であると正しく仮定できますか？はいの場合、この分布のパラメーターは何ですか？100要素セットから1000回要素を選択する確率のヒストグラムをここに示します。

これを標準分布に変換する方法はありますか

ここで、与えられた要素を選択する観測された確率がP *（P *！= P）であると仮定します。バイアスが統計的に有意であるかどうかをどのように推定できますか？

編集：これは宿題ではありません。私は趣味のプロジェクトをやっていて、そのためにこの統計が必要です。私は10年前に最後の宿題をしました:-)

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これは、p = 1 /（要素の数）およびn =（試行の数）の明確な二項分布です。

観測された結果が期待された結果と大幅に異なるかどうかをテストするには、二項検定を実行できます。

2つのウィキペディアページのサイコロの例は、問題を定式化する方法についての良いガイダンスを提供するはずです。100要素、1000試行の例では、100面のサイコロを1000回振るようなものです。

于 2008-10-21T21:58:48.567 に答える
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繰り返しにより、分布は二項になります。X をある固定オブジェクトを選択する回数とし、合計 M 個を選択します。

P{ X = x } = ( M choose x ) * (1/N)^x * (N-1/N)^(Mx)

N が大きい場合、これを計算するのは難しいと思うかもしれません。N が十分に大きい場合、これは実際には確率 1 の正規分布に収束することがわかります (中心極限定理)。

P{X=x} が正規分布で与えられる場合。平均は M/N になり、分散は M * (1/N) * ( N-1) / N になります。

于 2008-10-21T22:30:54.337 に答える
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他の人が指摘したように、二項分布が必要です。ただし、あなたの質問は、それに対する継続的な近似への関心を暗示しているようです。実際には、正規分布とポアソン分布で近似できます。

于 2008-10-24T13:50:25.777 に答える
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あなたの分布は離散一様分布ですか？

于 2008-10-21T21:25:29.973 に答える