apache - レコメンデーション エンジンとしての Apache Mahout

Question

レコメンデーション エンジンとして Apache Mahout を使用したいと考えています。しかし、ここでは、taste_preferences と呼ばれる独自のテーブルを 3 ～ 4 列のみで使用し、データ型を数値 (Long/big int) にする必要があることがわかりました。このテーブルを使用し、データを数値形式のみで保存することは必須ですか。

Answer 1

これはレコメンデーション エンジンを構築する 1 つの方法ですが、もっと簡単な方法もあります。

から無料で入手できる小さな本があります

http://www.mapr.com/practical-machine-learning

これは、検索エンジンの上にレコメンデーション エンジンを展開する方法を説明しています。これには、検索エンジンに入れるデータを構築するためのオフライン分析が必要ですが、検索エンジンに指標データがあれば、検索クエリを使用して推奨を行うことができます。これらのクエリはテキスト クエリではなく、過去の動作をクエリとして使用します。

こちらのアプローチを説明するスライドもご覧いただけます。

http://www.slideshare.net/tdunning/building-multimodal-recommendation-engines-using-search-engines

そしてここ：

http://www.slideshare.net/tdunning/using-mahout-and-a-search-engine-for-recommendation

この本は、物語のないスライドよりも理解しやすいですが、スライドの方がより詳細であるため、どちらも役立つ可能性があります。