simulation - Arena Simulation (Rockwell) - 定常状態 / モデル検証

Question

自分の Arena モデル (シリアル サプライ チェーン) が安定した (閉じた) システム内にあることを確認するにはどうすればよいですか? シミュレーション レポートから得たのは、入数 (614 エンティティ)、出数 (602 エンティティ)、および約 12.67 の WIP (平均在庫) です。これは証拠として使用できますか？これは私の理解によるものです: 合計 614 のエンティティがモデルに入り、その範囲内で平均 12.67 になり、シミュレーションが終了するまでに約 602 のままになります。これは正しいですか? Kelton / Altiokなどで何も見つかりませんでした

Answer 1

待ち行列シミュレーションの場合、長期平均到着率がすべてのサブキューの長期平均サービス率よりも低い場合、それは安定したシステムになります。レートが一定の場合、サービス レートに対する到着レートの比率は、キューのトラフィック強度と呼ばれます。モデル内のいずれかのキューのトラフィック強度が 1 以上である場合、それらは時間の経過とともに際限なく増加します。

レートが時間または州によって異なる場合、実際のトラフィック強度がどの程度かがわからない可能性があります。その場合、キューの長さ (WIP) を経験的にチェックし、時間の経過とともに傾向線が増加しているかどうかを確認できます。ただし、トラフィック強度が高い場合、数百のエンティティではシステムを分析するには不十分な場合があることに注意してください。たとえば、トラフィック強度が 0.95 の M/M/1 キューは、ウォームアップするのに 4000 ～ 5000 回もの観測が必要です。

Answer 2

レプリケーションの長さを 100 から 10000 に変更すると、WIP 出力が 12.67 から 12.604 に変更されました。これで問題ありません。到着時間などは使用しませんでした。レポートから得たのは、その他の時間、WIP (平均在庫を表す)、入庫数と出庫数、特定のコスト関連データのみです。

私はまた、それが閉鎖されていることを示すために、リトルの法則、WIP / CT = TH と議論しようとします。さまざまな需要変動タイプを使用しました。

Answer 3

あなたの場合の「定常」状態は、短期間で平均化された状態変数が長期間にわたって一定であることを意味します。出力 f(t) を測定する場合、N (15 または 100 など) のタイム ステップで平均化された f が時間の関数として大きく変化しないことを示す必要があります。私はあなたが確率的システムを扱っていると仮定しています。その場合、時間の変動は常に小さくなります (非確率的、つまり決定論的システムの場合、システムはその状態変数のそれぞれの真に一定の値に到達します)。 .

したがって、定常状態を表す量を測定できるように、Arena モデルを計測する必要があります。あなたの質問では、それが何であるかは明確ではありませんが、おそらく WIP です。シミュレーションを続行し、エンティティをサプライ チェーンに提供します。WIP が上記のとおりであれば、定常状態に達しています。