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ggplot2 を使用して、いくつかの関数と一連の点をプロットしています。凡例のポイントを表す方法がわかりません。aes() 関数を使用する必要があることはわかっていますが、これを行う方法を完全には理解していません。例が非常に長いことをお詫びしますが、他にどのように説明すればよいかわかりません。

## add ggplot2
library(ggplot2)

# Declare Chart values
y_label = expression("y_axis"~~bgroup("(",val / km^{2},")"))
x_label = "x_axis"

#############################
## Define functions
# Create a list to hold the functions
funcs <- list()
funcs[]

# loop through to define functions
for(k in 1:21){

# Make function name
funcName <- paste('func', k, sep = '' )

# make function
func = paste('function(x){exp(', k, ') * exp(x*0.01)}', sep = '')

funcs[[funcName]] = eval(parse(text=func))

}

    # Specify values
    yval = c(1:20)                              
    xval = c(1:20)                                

    # make a dataframe
    d = data.frame(xval,yval)

    # Specify Range
    x_range <- range(1,51)

# make plot
p <-qplot(data = d,
        x=xval,y=yval,        
        xlab = x_label, 
        ylab = y_label,
        xlim = x_range
        )+ geom_point(colour="green")


for(j in 1:length(funcs)){

p <- p + stat_function(aes(y=0),fun = funcs[[j]], colour="blue", alpha=I(1/5))

}

# make one function red
p <- p + stat_function(fun = funcs[[i]], aes(color="red"), size = 1) +
    scale_colour_identity("", breaks=c("red", "green","blue"),
    labels=c("Fitted Values", "Measured values","All values")) 

# position legend and make remove frame
p <- p + opts(legend.position = c(0.85,0.7), legend.background = theme_rect(col = 0)) 

print(p)

よろしくお願いします。この数日間、このコミュニティから多くのことを学びました。

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3 に答える 3

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解決策については、以下を参照してください。主なアイデアは次のとおりです。下に不可視の線がある点と、不可視の点がある線を想像してください。したがって、各「シリーズ」は色、形状、線種の属性を取得し、最後に必要に応じて手動で非表示の値（線の場合は0、点の場合はNA）に設定します。ggplot2は、3つの属性の凡例を自動的にマージします。

# make plot 
p <- qplot(data = d, x=xval, y=yval, colour="Measured", shape="Measured",
          linetype="Measured",  xlab = x_label,   ylab = y_label, xlim = x_range,
          geom="point") 

#add lines for functions 
for(j in 1:length(funcs)){ 
   p <- p + stat_function(aes(colour="All", shape="All", linetype="All"), 
                          fun = funcs[[j]],  alpha=I(1/5), geom="line")  
} 

# make one function special 
p <- p + stat_function(fun = funcs[[1]], aes(colour="Fitted", shape="Fitted",
                       linetype="Fitted"), size = 1, geom="line")

# modify look 
 p <- p +  scale_colour_manual("", values=c("green", "blue", "red")) + 
           scale_shape_manual("", values=c(19,NA,NA)) + 
           scale_linetype_manual("", values=c(0,1,1)) 

print(p)
于 2010-02-18T19:32:23.073 に答える
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各ジオメトリの色の美学を定数に設定すると役立つ場合があります。以下に小さな例を示します。

require(ggplot2)
set.seed(666)
N<-20
foo<-data.frame(x=1:N,y=runif(N),z=runif(N))
p<-ggplot(foo)
p<-p+geom_line(aes(x,y,colour="Theory"))
p<-p+geom_point(aes(x,z,colour="Practice"))

#Optional, if you want your own colours
p<-p+scale_colour_manual("Source",c('blue','red'))

print(p)

代替テキスト

于 2010-02-15T04:40:50.520 に答える
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これは ggplot2 でネイティブにサポートされていませんが、将来のバージョンでどのように解決できるかを期待しています。

于 2010-02-23T05:04:31.877 に答える