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画像内のすべてのピクセルを合計し、CUDA NPP ライブラリを使用してすべてのピクセルの平均を取得しようとしています。私の画像は8-bit unsigned char grayscale次元の画像ですw256 x h1024。ポインターを宣言し、対応する NPP 型のポインターを NPP 関数に渡すために必要なすべての規則に従うようにしました。

ただし、unknown errorコードで GPU エラー チェックを実行するとエラーが発生します。デバッグしようとしましたが、どこが間違っているのかわかりません。助けてください。

これに加えて OpenCV を使用して処理を行っているため、いくつかの OpenCV コードが存在します。

編集:コードが更新されました

#define gpuErrchk(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); }
inline void gpuAssert(cudaError_t code, char *file, int line, bool abort=true)
{
    if (code != cudaSuccess) 
    {
        fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line);
        if (abort) getchar();
    }
}

// process image here 

// device_pointer initializations
unsigned char *device_input;
unsigned char *device_output;    

size_t d_ipimgSize = input.step * input.rows;
size_t d_opimgSize = output.step * output.rows;

gpuErrchk( cudaMalloc( (void**) &device_input, d_ipimgSize) );
gpuErrchk( cudaMalloc( (void**) &device_output, d_opimgSize) );

gpuErrchk( cudaMemcpy(device_input, input.data, d_ipimgSize, cudaMemcpyHostToDevice) );

// Median filter the input image here
// .......

// start summing all pixels 
Npp64s *partialSum = 0; 
partialSum = (Npp64s *) malloc(sizeof(Npp64s));

int bytes = input.cols*input.rows;

Npp8u *scratch = nppsMalloc_8u(bytes);

int ostep = input.step; 
NppiSize imSize; 
imSize.width = input.cols; 
imSize.height = input.rows;

// copy processed image data into a source_pointer
unsigned char *odata; 
odata = (unsigned char*) malloc( sizeof(unsigned char) * input.rows * input.cols);
memcpy(odata, output.data, sizeof(unsigned char) * input.rows * input.cols);

// compute the sum over all the pixels
nppiSum_8u64s_C1R( odata, ostep, imSize, scratch, partialSum );

// print sum 
printf( "\n Total Sum cuda %d \n",  *partialSum) ;

gpuErrchk(cudaFree(device_input));   // <--- Unknown error here
gpuErrchk(cudaFree(device_output));
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