を使用して、より深いレベルの機能マッチングを理解しようとしてFLANNいますが、インデックスを使用する場合と使用しない場合の 2 つの使用可能なアプローチがあるようです。
インデックスを使用したSOマッチングに関する質問は次のとおりです。opencv flann::Index の使用方法?
FLANN
そして、これは指標
FLANN なしでのマッチングの例です: https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_to_many_images.cpp
もちろん、コードの違いはわかりますが、あるアプローチを使用する利点が他のアプローチよりも優れていることを理解しようとしています。データベースでは、多くの場合、インデックスを追加するとパフォーマンスが向上します。機能を一致させるために使用する場合、それは類似してFLANNいますか???
誰もこれについて経験がありますか？