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R は初めてで、2 つのデータセットがあります。x 軸の値は同じですが、y 軸は異なります。

両者の相関関係を見つけようとしています。R を使用ablineして散布図で s を描画すると、2 つの最適適合ラインが得られ、一見 1 つのデータ セットが他のデータ セットより高くなるように見えますが、これらの間の p 値を知りたいです。効果を知るための 2 つのデータセット。

調べたところ、使用する必要があるようt.testですが、それらを互いに実行する方法がわかりません。

たとえば、次のように実行すると:

t.test(t1$xaxis,t1$yaxis1)
t.test(t2$xaxis,t2$yaxis2)

それは私に x と y の正しい平均を与えます (t1: 16.84, 88.58 and t2: 14.79, 86.14) - しかし、残りについては、私にはわかりません:

t1: t = -43.8061、自由度 = 105.994、p 値 < 2.2e-16

t2: t = -60.1593、自由度 = 232.742、p 値 < 2.2e-16

明らかに、与えられたp値は（a）微視的であり、（b）データセット同士の関係について教えてくれるようにする方法がわかりません-個別ではありません。

どんな助けでも大歓迎です - ありがとう!

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Judging by your comments above, looks like you are after a 2-sample test of means. Is this what you are after? If so,

set.seed(1)
y1 = rnorm(100)
y2 = rnorm(120, mean=0.1)

results = t.test(y1,y2)
results$p.value
于 2014-03-26T03:14:04.767 に答える