私は2枚の写真を持っています
PlanA : 画像 A で SIFT キー ポイントを検出し、オプティカル フローを使用して画像 B で対応するポイントを見つけます。
プラン B: ただし、画像 B で SIFT キー ポイントを検出し、画像 A と画像 B の一致を行う場合
プラン A とプラン B の違いは何
ですか? どちらが優れていますか?
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プラン A は、抽出されたポイントのモーション推定です。アルゴリズムの多くは、近傍の強度値を比較することによって機能します。Lucas Kanade は 1 つの良い方法です。
プラン B は、イメージ A にあるすべての点を見つけられない場合があります。
プラン B の方が優れています。オプティカル フローは、sift ディスクリプタでは機能しません。近隣を説明する優れた方法は、プラン A では失われています。
プラン B: A のキーポイントの多くは B では一致しません。ただし、一致したキーポイントの信頼度は A よりもはるかに高くなります。プラン A: A のポイントのおおよその一致が見つかります。
A と B がビデオの連続フレームである場合、ビデオの連続フレームで照明があまり変化せず、プラン B の実行時間が長い (記述子の計算に時間がかかる) ため、プラン A を使用するのが有益です。それ以外の場合は、プラン B を使用します。
乾杯、
于 2014-03-27T12:11:09.660 に答える