私はR言語を使用していますが、Rサイトのマニュアルは非常に参考になります。ただし、知識をより早く開発するのに役立つ、Rを使用したいくつかの例と実装を確認したいと思います。助言がありますか？
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さらに追加するだけです
于 2010-02-15T17:42:35.917 に答える
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優れたリソースだと思うが、SOで言及されていないことをいくつか挙げておきます。それらはすべて無料で、Web上で無料で入手できます（リンクが提供されています）。
データ分析の例 UCLA統計部門からの個々の例のコレクションで、主要なカテゴリ（「カウントモデル」、「多変量分析」、「検出力分析」など）で参照し、これらのいずれかで完全なRコードを含む例をダウンロードできます。 rubrics（たとえば、「カウントモデル」の下には「ポアソン回帰」、「負の二項回帰」などがあります）。
Verzani：SimpleR：入門統計にRを使用 する100ページ強で、非常に優れています。追跡するのは簡単ですが、非常に密度が高くなります。数年前ですが、このテキストで廃止された関数は1つしか見つかりませんでした。これは、まったく新しいRユーザー向けのリソースです。それはまた、優れた統計の復習でもあります。このテキストには、基本的な統計（仮説検定、線形回帰、単純なシミュレーション、記述統計など）を対象とした20以上の例（Rコードと説明付き）が含まれている可能性があります。
Rを使用した統計 （Vincent Zoonekynd）オンラインで読むか、PDFとして印刷できます。印刷すると1000ページをはるかに超えています。著者は、彼が議論しているさまざまな機能のソースコードを読むことで、明らかに多くの情報を入手しました。ここにある多くの情報は、他のソースでは見つかりませんでした。このリソースには、グラフィックス、基本統計、回帰、時系列に関する大きなセクションが含まれています。すべて、小さな例（Rコード+説明）が含まれています。最後の3つのセクションには、最も典型的なコードが含まれています。財務（著者の専門分野のようです）、遺伝学、および画像分析に関する非常に徹底的なアプリケーションセクションです。
于 2010-02-15T14:35:04.017 に答える
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CRANのすべてのパッケージはオープンソースであるため、そこからすべてのソースコードをダウンロードできます。定期的に使用するパッケージを見て、それらがどのように実装されているかを確認することから始めることをお勧めします。
それ以外にも、RosettaCodeには多くのRの例があります。そして、あなたはR-Bloggersをフォローしたいかもしれません。
于 2010-02-15T14:00:56.520 に答える
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チュートリアルのように予約する
チュートリアルのような本は通常PDF形式で配布されます。それらの多くは、Rプロジェクトのホームページで入手できます。
http://cran.r-project.org/other-docs.html#english
（このリンクには、他の人が言及したテキストの多くが含まれています）
チュートリアルのような記事
これらは通常、ブログ内に存在します。私が知っているRブロガーの最大のリストはここにあります：
そして、これらのブロガーの投稿の多く（その多くはチュートリアルです）はここにリストされています：
http://www.r-bloggers.com/archive/
（ただし、各ブログ内には通常、より多くのチュートリアルがあります）。
于 2010-02-15T18:41:22.523 に答える