Lecun で畳み込みニューラル ネットワークを実装しようとしています。2 つの質問があります。1) maxpooling レイヤーの (max_value * weight_value) にアクティベーション関数を乗算する必要がありますか。2) 2x2 受容野から値を 1 つだけ選択したため、エラーを逆伝播するよりも「はい」の場合。受容野の他の3つの値のエラーをどのように分散できますか. すべての 2x2 ウィンドウに対して 1 つのエラーを複製する必要がありますか? 3) バックプロパゲーション以外の場合どうすれば出力の行列式 (x*(1-x)) を取得できますか? 勾配を見つけるには、活性化された加重和の微分が必要です。 marquardt 法、式 (21) の eeta と meeo の値は何を取るべきか Lecun Paper http://enpub.fulton.asu.edu/cseml/summer08/papers/cnn-appendix.pdfの 2319 ページ
説明やコードサンプルなどに感謝します。