通常の拡張現実の実装について考えてみてください。1つ以上のマーカーがあり、ソフトウェアはマーカーを認識し、通常はそれらの上に何かを表示します。
最初の部分だけに興味があります。写真に特定のマーカーが存在するかどうかを判断するには、アルゴリズム、コンポーネント、フレームワーク、またはクラスが必要です。
どこから始めればいいですか？私はJavaまたはC++のコンポーネントを好みますが、これらの言語に制限されません。
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opencvの検出器：機能検出（例として、 opencvパッケージに同梱されているfind_obj.cppサンプルがあります）が表示されるはずです。最も人気のあるアルゴリズムは、ARToolKitで説明および実装されています（グーグルで検索してください）。
于 2010-02-18T18:38:03.933 に答える
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これが役立つかどうかはわかりませんが、Javaの場合はZXingを参照してください。これはバーコードリーダーライブラリですが、QRコードを読み取るタスクは、バーコード内の3〜4個のマーカーを認識することになります。そのアプローチは再利用可能であることがわかるかもしれません。
于 2010-02-17T18:06:31.567 に答える
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OpenCV for C ++（Pythonバインディングもあります）から始めるのが良いでしょう。
于 2010-02-17T15:41:18.157 に答える
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基本的に、ビデオを通じてオブジェクトを追跡する必要があります。OpenCVでこれを行うには、モーション分析とオブジェクトトラッキングのページで説明されているいくつかの方法があります。
于 2010-02-17T15:43:15.350 に答える