私は2つのサンプルを持っています。それぞれについて、時間に応じてオブジェクトの数を計算します。Y 軸にオブジェクトの数、X 軸に時間をプロットします。Excel では、標準偏差または標準誤差を使用して誤差範囲をプロットするオプションがあります。それらの違いと、2 つのサンプルのデータが有意であることを示すのに標準誤差で十分かどうかを知りたいです。インターネットでいくつかの定義を読んだ後でも、統計の初心者である私にはまだ非常に混乱しています.
これは私のグラフで、標準誤差をプロットすると、次のようになります。私のデータの重要性を判断するのに十分ではないでしょうか?
標本母集団が 2 つあるということですね。サンプルが 2 つある場合は、「レコード」が 2 つしかないことを意味します。標準誤差は、サンプル母集団で発生する「標準偏差」を指します。標準偏差は、完全な母集団を指します。重要性は、通常、「効果」が偶然によるものかどうかを理解するのに役立つ式で導き出されます。
また、サンプルが 2 つしかないと本当に言っているのであれば、統計調査には十分ではありません。ほとんどの大規模な調査では、数千のサンプルが使用されます。ただし、「統計」の目的で、彼らは数学のクラスで、バイアスがなく、学校の課題である限り、36 は一般的に受け入れられると教えてくれました。だから..これが役立つことを願っています。
編集：ああ、標準偏差はデータの「広がり」を示しました.. http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8c/Standard_deviation_diagram.svg/350px-Standard_deviation_diagram.svg.png
