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OLAP キューブとは対照的に、Vectorwise ベースのシステムを使用して効率的なデータ分析を行うことをお勧めします。ベクトル単位の単一命令複数データ (SIMD) は良いかもしれませんが、システムを設計するための優れた材料とリソースがあまりないという考えがあります。

PostgreSQL でデータ ウェアハウスを作成し、ベクターワイズ テクノロジを使用してフェッチ、ドリル、スライス、ダイシング操作を強化するにはどうすればよいですか。

私は赤方偏移、zoho を調査しようとしましたが、彼らはサービスのためにhttp://www.actian.com/を利用/依存しています。費用対効果の高いベクター技術を組み込む良い方法は何ですか。

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OLAP はさまざまな方法で実行できます。ご存知かもしれませんが、スケーリングには水平方向と垂直方向の 2 つの方法があります。VectorWise はおそらく垂直方向にスケーラブルな RDBMS として最も優れているため、そのような環境での OLAP の最適な候補です。また、SQL クエリ用に大量のデータを保存するためのおそらく最良の方法として、Hadoop などとの連携にも適しています (そしてよく使用されます)。

最後に、タイトルが紛らわしく、ぎこちないです... VectorWise は OLAP のために作られています!! だから、タイトルに「vs」の場所があります。

于 2014-07-09T11:05:06.537 に答える