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4 つのクラスを持つ分類器をトレーニングするために、SVM Light マルチクラス分類器を使用しています。分類段階では、分類子は予測されたラベルと 4 つのクラスのスコアを出力します。SVM Light の Web サイトにあるように、これらのスコアは「k クラスごとの判別値」です。各クラスの確率値をユーザーに表示したい。したがって、これらの値を確率値または少なくとも0と1の間の正規化されたスコアに「変換」できる数学的なトリックまたは他の方法があるかどうか疑問に思っていましたか?

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SVM は確率推定につながりません。これを行うにはいくつかのトリックがありますが、たとえばプラットのスケーリングのような追加のモデルが必要です。

一方、任意の数値を [0,1] 間隔に「スケーリング」したい場合は、シグモイド関数を使用してそうすることができます。

于 2014-04-09T19:28:08.277 に答える