これらのクエリのいずれかを SQL で実行できますか?
SELECT dates FROM system
WHERE dates > 'January 5, 2010' AND dates < 'January 30, 2010'
SELECT number FROM system
WHERE number > 10 AND number < 20
を作成したいgenerate_series
のですが、それが私が尋ねている理由です。
シリーズの最初と最後の値に基づいて、任意の数の値のレコードセットを生成したいとします。
でPostgreSQL
:
SELECT num
FROM generate_series (11, 19) num
でSQL Server
:
WITH q (num) AS
(
SELECT 11
UNION ALL
SELECT num + 1
FROM q
WHERE num < 19
)
SELECT num
FROM q
OPTION (MAXRECURSION 0)
でOracle
:
SELECT level + 10 AS num
FROM dual
CONNECT BY
level < 10
でMySQL
:
ごめん。
オラクルでは
WITH
START_DATE AS
(
SELECT TO_CHAR(TO_DATE('JANUARY 5 2010','MONTH DD YYYY'),'J')
JULIAN FROM DUAL
),
END_DATE AS
(
SELECT TO_CHAR(TO_DATE('JANUARY 30 2010','MONTH DD YYYY'),'J')
JULIAN FROM DUAL
),
DAYS AS
(
SELECT END_DATE.JULIAN - START_DATE.JULIAN DIFF
FROM START_DATE, END_DATE
)
SELECT TO_CHAR(TO_DATE(N + START_DATE.JULIAN, 'J'), 'MONTH DD YYYY')
DESIRED_DATES
FROM
START_DATE,
(
SELECT LEVEL N
FROM DUAL, DAYS
CONNECT BY LEVEL < DAYS.DIFF
)
日付のソート... SQLチームのMichael Valentine Jonesには素晴らしい日付関数があります
ここでチェックしてください:
日のリストを取得したい場合は、次のようなSQLを使用します
select ... date
'2010-01-20' と '2010-01-24' の間の日として
そして、次のようなデータを返します。
days
----------
2010-01-20
2010-01-21
2010-01-22
2010-01-23
2010-01-24
このソリューションでは、ループ、プロシージャ、または一時テーブルは使用されません。サブクエリは過去 1,000 日間の日付を生成し、必要に応じて前後に拡張できます。
select a.Date
from (
select curdate() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY as Date
from (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) as a
cross join (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) as b
cross join (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) as c
) a
where a.Date between '2010-01-20' and '2010-01-24'
出力:
Date
----------
2010-01-24
2010-01-23
2010-01-22
2010-01-21
2010-01-20
性能上の注意
ここでテストすると、パフォーマンスは驚くほど良好です。上記のクエリは 0.0009 秒かかります。
サブクエリを拡張して約を生成するとします。100,000 の数値 (したがって、約 274 年分の日付) を 0.0458 秒で実行します。
ちなみに、これは非常に移植性の高い手法であり、ほとんどのデータベースでわずかな調整を加えるだけで機能します。
これがあなたが求めているものかどうかはわかりませんが、テーブル以外のものを選択したい場合は、「DUAL」を使用できます
select 1, 2, 3 from dual;
これらの 3 桁を含む 3 列の行を返します。
デュアルから選択すると、機能を実行するのに役立ちます。関数は、何か他のものを選択する代わりに、手動入力で実行できます。例えば:
select some_func('First Parameter', 'Second parameter') from dual;
some_func の結果を返します。
BETWEEN
SQL Server では、キーワードを使用できます。
リンク: http://msdn.microsoft.com/nl-be/library/ms187922(en-us).aspx
WHERE
と を使用して範囲を選択できますAND WHERE
。パフォーマンスについて話すことはできませんが、可能です。
この問題の最も簡単な解決策は、Tally または Numbers テーブルです。これは、一連の整数および/または日付を単純に格納するテーブルです
Create Table dbo.Tally (
NumericValue int not null Primary Key Clustered
, DateValue datetime NOT NULL
, Constraint UK_Tally_DateValue Unique ( DateValue )
)
GO
;With TallyItems
As (
Select 0 As Num
Union All
Select ROW_NUMBER() OVER ( Order By C1.object_id ) As Num
From sys.columns as c1
cross join sys.columns as c2
)
Insert dbo.Tally(NumericValue, DateValue)
Select Num, DateAdd(d, Num, '19000101')
From TallyItems
Where Num
Once you have that table populated, you never need touch it unless you want to expand it. I combined the dates and numbers into a single table but if you needed more numbers than dates, then you could break it into two tables. In addition, I arbitrarily filled the table with 100K rows but you could obviously add more. Every day between 1900-01-01 to 9999-12-31 takes about 434K rows. You probably won't need that many but even if you did, the storage is tiny.
Regardless, this is a common technique to solving many gaps and sequences problems. For example, your original queries all ran in less than tenth of a second. You can also use this sort of table to solve gaps problems like:
Select NumericValue
From dbo.Tally
Left Join MyTable
On Tally.NumericValue = MyTable.IdentityColumn
Where Tally.NumericValue Between SomeLowValue And SomeHighValue