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最適化問題を解決するために MATLAB fminunc 関数を使用しています。minFunc パッケージを試してみたい:

http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/minFunc.html

fminunc を使用するとき、関数 funObj.m を定義しました。この関数は、任意の点 'x' での目的値と勾配を提供します。また、マトリックスである{a、b、c}などのいくつかの外部入力も受け取ります。したがって、関数プロトタイプは次のようになります。

function [objVal,G] = funObj(x,a,b,c)

minFunc パッケージで同じセットアップを使用したい。例から、私はこれがうまくいくはずだと考えました：

options.Method='lbfgs';
f = @(x)funObj(x,a,b,c);
x = minFunc(f,x_init,options);

しかし、この方法で呼び出すと、次のようなエラーが発生します。

Error using funObj
Too many output arguments.

私の場合、minFunc を呼び出す正しい方法は何ですか?

* *EDIT : よし、minFunc で使用したいサンプル関数を次に示します。a*(bx)^2 の最小値を見つけたいとしましょう。ここで、a、b はスカラー パラメーターであり、x もスカラーです。MATLAB 目的関数は次のようになります。

function obj = testFunc(x,a,b)
obj = a*(b-x)^2;

(MATLAB で) fminunc を使用してこれを最小化する関数呼び出しは次のとおりです。

f = @(x)testFunc(x,a,b);
x = fminunc(f,x_init);

これにより、x = 10 の最小値が得られます。次に、minFunc を使用して同じことを行うにはどうすればよいでしょうか。

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マークに同意します。それを解決する最も簡単な方法は

minFunc(@testFunc, x_init, a, b, c)

MATLAB 一時関数では、戻り値を 1 つだけ持つことができます。したがってf = @(x)testFunc(x,a,b);、メソッドで毎回グラデーション部分を削除します。minFunc追加のパラメーターを受け入れることができるためa、 、bおよび のc後に渡すことができますx_init。これはうまくいくと思います。

于 2016-02-29T16:49:36.340 に答える