ユーザーとコンテンツオブジェクトの類似性を計算することで、コンテンツオブジェクトをユーザーに推奨できる優れたアルゴリズムを探しています。それを計算するために、コンテンツオブジェクトタグ（メタデータ）とユーザーの関心データがあります。
ユーザーの関心については、次の2つの方法で知ることができます。
- 明示的に彼に尋ねる：特定のコンテンツアイテムを評価するように彼に求めます。アイテムのコレクションを最低のお気に入りから最高のお気に入りにランク付けします。
- 暗黙の方法：ユーザーが時間の経過とともにアクセスするコンテンツの種類を観察することによって学習します。両方を少し実装したいと思います。
いくつかの良いアプローチの分析を示すいくつかの記事や論文を提案してください。