Griffiths と Steyvers は、2006 年の本の寄稿で、トピックの下で単語確率の例を示しています。
私は R を使用しており、トピックごと、および自分のデータに適用されるドキュメントごとにそのような単語確率を再現したいと考えています。残念ながら、私は R とトピックモデルにかなり慣れていないため、その特定の質問に対する答えがあまりにも明白であるため、誰も質問しないように思われるため、必死になっています。
では、DTM、TDM、またはパッケージ内のLDA関数の結果が与えられた場合topicmodels、どうすれば事後分布を取得できますか?
Griffiths と Steyvers のような次の出力は素晴らしいでしょう:
トピック xyz
単語確率。
こんにちは 0.069
世界 (1-0.069)
論文では、彼らはいくつかのトピックについてこの種の出力を提供しています - この短いものは私の質問を明確にするためのものです.
PS: リンクやヒントをいただければ幸いです。