python - 複数のデータを 3D 散布図にプロットする

Question

複数のデータ セットを 1 つの 3D 散布図にプロットするのに問題があります。私がやっていることは、3 つの方程式のシステムがあり、linalg を使用して方程式のゼロを計算していることです。次に、取得したゼロの各セットを 3D プロットにプロットしています。私のパラメータの 1 つで、その値を変更し、そこからゼロがどのように変化するかを観察しています。すべてのデータ セットを 1 つの 3D 散布図にプロットしたいので、それらの違いを簡単に比較できますが、データ セットごとに 1 つのグラフをプロットし続けます。何を修正する必要があるのか​​ わかる人はいますか？

import numpy as np
from numpy import linalg
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.close('all')
#Will be solving the following system of equations:
#sx-(b/r)z=0
#-x+ry+(s-b)z=0
#(1/r)x+y-z=0

r=50.0
b=17.0/4.0
s=[10.0,20.0,7.0,r/b]

color=['r','b','g','y']
markers=['s','o','^','d']

def system(s,b,r,color,m):
#first creates the matrix as an array so the parameters can be changed from outside
#and then coverts array into a matrix
    u_arr=np.array([[s,0,-b/r],[-1,r,s-b],[1/r,1,-1]])
    u_mat=np.matrix(u_arr)

    U_mat=linalg.inv(u_mat)

    #converts matrix into an array and then into a list to manipulate
    x_zeros=np.array(U_mat[0]).reshape(-1).tolist()
    y_zeros=np.array(U_mat[1]).reshape(-1).tolist()
    z_zeros=np.array(U_mat[2]).reshape(-1).tolist()

    zeros=[x_zeros,y_zeros,z_zeros]
    coordinates=['x','y','z']

    print('+'*70)
    print('For s=%1.1f:' % s)
    print('\n')

    for i in range(3):
        print('For the %s direction, the roots are: ' % coordinates[i])
        for j in range(3):
            print(zeros[i][j])
        print('-'*50)

    fig3d=plt.figure()
    ax=Axes3D(fig3d)
    ax.scatter(x_zeros,y_zeros,z_zeros,c=color,marker=m)
    plt.title('Zeros for a Given System of Equations for s=%1.1f' % (s))
    ax.set_xlabel('Zeros in x Direction')
    ax.set_ylabel('Zeros in y Direction')
    ax.set_zlabel('Zeros in z Direction')
    plt.show()

for k in range(len(s)):
    system(s[k],b,r,color[k],markers[k])

助けてくれてありがとう。