c++ - OpenCV バイナリ適応しきい値 OCR

Question

OCR 用に一部の画像をバイナリに変換する必要があります。

私が使用している関数は次のとおりです。

Mat binarize(Mat & Img, Mat& res, float blocksize, bool inverse)
{
    Img.convertTo(Img,CV_32FC1,1.0/255.0);
    CalcBlockMeanVariance(Img,res, blocksize, inverse);
    res=1.0-res;
    res=Img+res;
    if (inverse) {
        cv::threshold(res,res,0.85,1,cv::THRESH_BINARY_INV);
    } else {
        cv::threshold(res,res,0.85,1,cv::THRESH_BINARY);
    }
    cv::resize(res,res,cv::Size(res.cols/2,res.rows/2));
    
    return res;
}

どこでCalcBlockMeanVariance：

void CalcBlockMeanVariance(Mat& Img,Mat& Res,float blockSide, bool inverse) //21 blockSide - the parameter (set greater for larger font on image)
{
    Mat I;
    Img.convertTo(I,CV_32FC1);
    Res=Mat::zeros(Img.rows/blockSide,Img.cols/blockSide,CV_32FC1);
    Mat inpaintmask;
    Mat patch;
    Mat smallImg;
    Scalar m,s;
    
    for(int i=0;i<Img.rows-blockSide;i+=blockSide)
    {
        for (int j=0;j<Img.cols-blockSide;j+=blockSide)
        {
            patch=I(Range(i,i+blockSide+1),Range(j,j+blockSide+1));
            cv::meanStdDev(patch,m,s);
            if(s[0]>0.01) // Thresholding parameter (set smaller for lower contrast image)
            {
                Res.at<float>(i/blockSide,j/blockSide)=m[0];
            }else
            {
                Res.at<float>(i/blockSide,j/blockSide)=0;
            }
        }
    }
    
    cv::resize(I,smallImg,Res.size());
    
    if (inverse) {
        cv::threshold(Res,inpaintmask,0.02,1.0,cv::THRESH_BINARY_INV);
    } else {
        cv::threshold(Res,inpaintmask,0.02,1.0,cv::THRESH_BINARY);
    }
    
    
    Mat inpainted;
    smallImg.convertTo(smallImg,CV_8UC1,255);
    
    inpaintmask.convertTo(inpaintmask,CV_8UC1);
    inpaint(smallImg, inpaintmask, inpainted, 5, INPAINT_TELEA);
    
    cv::resize(inpainted,Res,Img.size());
    Res.convertTo(Res,CV_32FC1,1.0/255.0);
    
}

1この結果が得られCalcBlockMeanVarianceたときに に渡すと、blockSideを上げようとしましたblockSideが、結果が悪化するだけです。

前：

後：

OCRの準備として、この画像をバイナリに変換する別の方法を提案できますか?

ありがとう。