同じ出力を予測する 2 つの機能セットがあります。しかし、一度にすべてをトレーニングするのではなく、それらを個別にトレーニングして、意思決定を融合させたいと考えています。SVM 分類では、別の SVM のトレーニングに使用できるクラスの確率値を取得できます。しかし、SVR では、これをどのように行うことができるのでしょうか?
何か案は?
ありがとう :)
同じ出力を予測する 2 つの機能セットがあります。しかし、一度にすべてをトレーニングするのではなく、それらを個別にトレーニングして、意思決定を融合させたいと考えています。SVM 分類では、別の SVM のトレーニングに使用できるクラスの確率値を取得できます。しかし、SVR では、これをどのように行うことができるのでしょうか?
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