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隠れマルコフ モデル (HMM) を使用した文字認識システムを実装しています。画像の特徴を抽出するためにスケルトンを使用しました。そして、トレーニング画像にHMMを使用することを考えました。

私の質問は、これらの機能を HMM に与えるにはどうすればよいですか? これらの機能をファイルに保存する必要があり、そのファイルを HMM にフィードする必要があることを知りました。

誰か助けてくれませんか？私はここで2か月立ち往生しています。それでも、私はこれに対する解決策を見つけることができませんでした。

あなたの助けに感謝します。

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私は通りかかっていて、ちょうどこの質問を見ました。

あなたの質問はほぼ1か月前なので、どこかを見たかもしれません。

データをクラスタリングすることで HMM に特徴を与えたり、k-means を使用したり、長さのあるウィンドウを使用したりできます。k-means を使用すると、中心が得られます。中心を使用して特徴を取得できます。この後、クロスフォールド検証を行って、ラベル付けした特徴を本当に学習するかどうかを確認する必要があります。また、K-means は、状態と初期遷移確率を提供します。

これがお役に立てば幸いです

于 2014-05-22T09:31:18.507 に答える