多変量解析を可能にするパッケージを特定しようとしています。たとえば、複数の従属変数 (Y1、Y2、Y3、Y4 など) が R の同じ予測子セットに適合します。
lm関数を使用した多変量重回帰で実行できることは知っていますが、ニューラルネット、svm、あらゆる種類のアンサンブルメソッドを使用する方法はありますか? または、相関関係にある複数の従属変数を予測する他の方法です。
多変量解析を可能にするパッケージを特定しようとしています。たとえば、複数の従属変数 (Y1、Y2、Y3、Y4 など) が R の同じ予測子セットに適合します。
lm関数を使用した多変量重回帰で実行できることは知っていますが、ニューラルネット、svm、あらゆる種類のアンサンブルメソッドを使用する方法はありますか? または、相関関係にある複数の従属変数を予測する他の方法です。