観測ごとに（いくつかのランク付けされた順序で）多数の（1つ以上の）予測を提供できる分類ツリーアルゴリズムファミリーからアルゴリズムを探しています。より具体的には、10 レベルのターゲット変数を予測する 10 個のバイナリ ターゲット モデルがあります。このような方法でモデルを組み合わせて、事前定義された数の予測を信頼レベルで取得するにはどうすればよいですか。たとえば、「結合された」モデルで観測ごとに 2 つの予測を取得する必要があります。可能なアプローチは、その特定の観測に対して最高の精度を持つ 2 つのバイナリ モデルを取得し、それらをフェッチすることです。この 2 つの予測セットの「平均」精度を計算するにはどうすればよいですか? 誰かが rpart パッケージから文献と R コードの例を提供できれば、より役に立ちます。ありがとう