Matlab で nntool (Neural Network Manager) を使用して、network1 という名前のニューラル ネットワークを作成しました。ネットワーク タイプは Feed Forward backprop です。トレーニング関数は TRAINLM、学習関数は LEARNGDM、パフォーマンス関数は MSE です。レイヤー数は2、伝達関数はTRANSIGです。入力数は2です。
既知のデータセットを使用してトレーニングしました。
ここで、この訓練されたニューラル ネットワークをリアルタイムの値 (動的に 1 つずつ) で使用して、出力を取得します。
リアルタイム値でネットワークを使用することはできません。そのため、リアルタイム値でトレーニング済みニューラル ネットワークを使用する手順をご案内します。