0

ウェーブレット分解で画像係数 (近似と詳細の両方) を取得した後、近似係数と詳細係数の四分木構造が必要です。しかし、毎回同じエラーが発生します。助けてください。2 の代わりに 3 の累乗にしようとしましたが、役に立ちませんでした。私はどこかで間違っているかもしれません。

code for image decomposition


X=imread('abc.tif');
close all
clf
image(X)
colormap('default')
axis ('image'); set(gca,'XTick',[],'YTick',[]); title('Original')
pause

dwtmode('sym')
wname = 'bior4.4'

t = wtree(X,2,'bior4.4');
plot(t)
pause
close(2)

[wc,s] = wavedec2(X,5,wname);

a1 = appcoef2(wc,s,wname,1);         
h1 = detcoef2('h',wc,s,1);           
v1 = detcoef2('v',wc,s,1);           
d1 = detcoef2('d',wc,s,1);           

a2 = appcoef2(wc,s,wname,2);
h2 = detcoef2('h',wc,s,2);
v2 = detcoef2('v',wc,s,2);
d2 = detcoef2('d',wc,s,2);

a3 = appcoef2(wc,s,wname,3);         
h3 = detcoef2('h',wc,s,3);           
v3 = detcoef2('v',wc,s,3);           
d3 = detcoef2('d',wc,s,3);           

a4 = appcoef2(wc,s,wname,4);         
h4 = detcoef2('h',wc,s,4);           
v4 = detcoef2('v',wc,s,4);           
d4 = detcoef2('d',wc,s,4);           

a5 = appcoef2(wc,s,wname,5);         
h5 = detcoef2('h',wc,s,5);           
v5 = detcoef2('v',wc,s,5);           
d5 = detcoef2('d',wc,s,5);

私が使用している四分木の場合：

S = qtdecomp(I,.27); %I is image in greyscale.
blocks = repmat(uint8(0),size(S));

for dim = [512 256 128 64 32 16 8 4 2 1];    
  numblocks = length(find(S==dim));    
  if (numblocks > 0)        
    values = repmat(uint8(1),[dim dim numblocks]);
    values(2:dim,2:dim,:) = 0;
    blocks = qtsetblk(blocks,S,dim,values);
  end
end

blocks(end,1:end) = 1;
blocks(1:end,end) = 1;

imshow(I), figure, imshow(blocks,[])

表示されているエラーは次のとおりです。

??? Error using ==> qtdecomp>ParseInputs at 229
MAXDIM / MINDIM is not a power of 2

Error in ==> qtdecomp at 88
[A, func, params, minDim, maxDim] = ParseInputs(varargin{:});

or

??? Error using ==> qtdecomp>ParseInputs at 145
A must be two-dimensional

Error in ==> qtdecomp at 88
[A, func, params, minDim, maxDim] = ParseInputs(varargin{:});
4

1 に答える 1

0

エラーはかなり明確です。画像のサイズは 2 のべき乗に属している必要があります。そのため、これに従うように画像のサイズを変更する必要があります。 qtdecomp四分木分解アルゴリズムを計算します。この関数の前提条件は、各次元が 2 のべき乗である画像を入力として持つ 必要があることです。

あなたは、私が回答した別の質問で同様のことを尋ねました。興味深いのは、あなたが行ったこの別の質問は、この質問の 6 日前であり、あなたはその別の質問に対する私の回答を受け入れたことです。あなたが経験していた問題は、多かれ少なかれ同じものです。

四分木分解

于 2014-05-11T00:58:25.440 に答える