neural-network - 時系列予測のための深層学習ニューラル ネットワーク

Question

人工ニューラルネットワークを使ったインターネットトラフィック予測（時系列予測）の仕事を始めていますが、経験が少ないです。

1. どの方法が最適か知っている人はいますか？(時系列予測に使用するニューラル ネットワークの種類)

2. 教師なしトレーニングを使用したディープ ラーニングは、時系列学習に適していますか?

Answer 1

ニューラル ネットワークを使用して時系列予測を行うことはできますが、かなりトリッキーになる可能性があります。

1) 当然の選択はリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) です。ただし、これらのトレーニングは非常に難しい可能性があるため、ニューラル ネットワークを初めて使用する場合は、RNN をお勧めしません。最近、RNN のトレーニングを緩和する興味深い研究がいくつかありました (例: Hessian-free 最適化) が、これもおそらく初心者向けではありません ;-) または、標準的なニューラル ネットワークを使用するスキームを試すこともできます (つまり、 RNN)、前のデータから次のデータ フレームを予測しようとしますか? それはうまくいくかもしれません。

2) この質問は一般的すぎるため、明確な正解はありません。はい、ソリューションの一部として教師なし機能学習を使用できます(モデルの事前トレーニングなど)。ただし、最終目標が時系列予測である場合は、教師あり学習も行う必要があります。

幸運を！