標準のアナライザーとトークナイザーの結果が私たちのニーズに合っているように見えたので、古い「クイック ナビゲーション」/検索を Tire から Searchkick に再構築する過程にありました。ただし、複数のモデルを検索する必要があり、これがいくつかの問題を引き起こしています。
ドメインはウェブホスティングです。アカウントを含み、データベースとアプリケーションを含むサーバーを表すオブジェクトを考えてみましょう。アプリケーションには多くのドメインがあり、これには SslCertificate があります。
つまり、"something" を検索するとき、データベース "something"、アカウント "something"、ドメイン "something.com" がある場合、アカウントを一番上に置き、データベースとドメインを続けます。問題は、さまざまなインデックスを検索しているため、これらのスコアが信頼できないことです。
この設定では、すべてのモデルで number_of_shards 1 が使用されます。問題は、正しく理解すれば「独自性」が報われることにあると思います。つまり、5000 個のオブジェクトのうち 1 つのデータベースが一致し、100 個のうち 1 つのアカウントが一致する場合、データベースの一致はよりユニークであり、スコアが高くなります。
これを微調整するにはどうすればよいですか？私が理解している限り、特定のモデルのフィールドのスコアを上げる方法はありません。